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O Amazon Redshift é uma alternativa direta aos data warehouses tradicionais armazenados localmente. Na prática, é interessante ver como ele se compara ao armazenamento tradicional nas seguintes áreas: desempenho, custo, escalabilidade e segurança.

Confira, a seguir, todos os detalhes!

O desempenho do Amazon Redshift

O Amazon Redshift é mais conhecido por sua velocidade. Ele oferece consultas rápidas em grandes conjuntos de dados, lidando com tamanhos de blocos de informação de até um petabyte e muito mais.

A velocidade com que o Redshift processa dados até esses tamanhos é simplesmente impossível de alcançar no data warehousing tradicional, tornando-o a melhor escolha para aplicativos que executam grandes quantidades de consultas sob demanda.

A capacidade de fornecer esse nível de desempenho vem com o uso de dois elementos de arquitetura: armazenamento de dados colunar e design de processamento paralelo massivo. 

O custo do Amazon Redshift

O Amazon Redshift é marcadamente mais rápido do que o armazenamento tradicional, mas quando se trata de escolher soluções de tecnologia, as organizações estão mais preocupadas com o custo.

Como uma solução baseada em nuvem, o Amazon Redshift é capaz de fornecer desempenho de alto nível de forma acessível. Os executivos de TI sabem que o armazenamento tradicional é extremamente caro desde o início, com o desembolso inicial de hardware possivelmente chegando a vários milhões. 

Por outro lado, não há custos iniciais substanciais para configurar e começar com o Redshift. Sendo uma solução totalmente gerenciada, o Redshift não tem custos recorrentes de hardware e manutenção. 

Os administradores de banco de dados podem configurar data warehouses que podem lidar com grandes quantidades de dados sem ter que passar pelo longo processo de aquisição e compra estratégica da liderança que o hardware local de vários milhões de dólares exige.

A escalabilidade do Amazon Redshift

O armazenamento de dados tradicional representa um grande desafio caso suas necessidades de dados aumentem ou diminuam.

Para o armazenamento tradicional, quando os dados das organizações precisam mudar, elas são forçadas a fazer outra rodada de investimentos caros para aquisição e implementação de novo hardware.

O Amazon Redshift permite mais flexibilidade e escala elástica. À medida que seus requisitos mudam, o Redshift pode aumentar ou diminuir instantaneamente para atender às suas necessidades de capacidade e desempenho com apenas alguns cliques no console de gerenciamento.

O preço sob demanda em termos de custo garante que você pague apenas pelo que usar. Não estar vinculado a hardware caro e longos contratos de manutenção significa que as organizações têm a liberdade de mudar de ideia sem ter que consumir custos irrecuperáveis.

A segurança do Amazon Redshift

Embora o Amazon Redshift seja comprovadamente melhor do que o armazenamento tradicional nos aspectos mencionados acima, a segurança continua sendo o ponto de inflexão para muitas empresas, mas não é por causa de vulnerabilidades de segurança conhecidas. 

A realidade é que alguns ainda se sentem preocupados por não terem seus dados fisicamente presentes.

Dito isso, a segurança é a principal preocupação da Amazon Web Services (AWS), sabendo que esse é um ponto importante na tomada de decisões para soluções de armazenamento.

Práticas recomendadas de segurança do Amazon Redshift

A Amazon segue o modelo de segurança de responsabilidade compartilhada, onde a Amazon é responsável pela segurança da nuvem e a organização é responsável pela segurança na nuvem.

• Segurança da nuvem: a AWS protege a infraestrutura onde os serviços da AWS são executados na nuvem. Eles são responsáveis ​​por garantir que os recursos e serviços que podem ser usados ​​com segurança estejam disponíveis para os usuários. 

A AWS também garante que os níveis de segurança sejam testados e verificados regularmente como parte da conformidade da AWS.

• Segurança na nuvem: a responsabilidade de segurança das organizações que usam o Redshift é determinada pelo serviço da AWS que elas usam. 

As organizações também são responsáveis ​​por outros fatores, como a confidencialidade dos dados, os próprios requisitos internos de uma organização e a conformidade com leis e regulamentos.

Dito isso, o Amazon Redshift possui a maioria dos recursos de segurança da plataforma maior da Amazon Web Services. As credenciais e o acesso são concedidos e gerenciados no nível da AWS por meio de contas do Identity and Access Management (IAM). 

Os grupos de segurança de cluster são criados e associados a clusters de dados para acesso de entrada. Para organizações que usam uma nuvem privada, o acesso por meio de um ambiente de nuvem privada virtual (VPC) também está disponível. 

A criptografia de dados também é habilitada na criação do cluster e não pode ser alternada de criptografada para não criptografada diretamente.

Para dados em trânsito, o Redshift usa criptografia SSL para se comunicar com o S3 ou o Amazon DynamoDB para operações de COPY, UNLOAD, backup e restauração.

→ Leia também: Implementação do Amazon Redshift na Autoglass!

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Muitas empresas precisam tomar decisões com base em dados em tempo real e, simultaneamente, precisam implementar soluções rapidamente. 

Pegue o caso do Uber, por exemplo. Com base em dados históricos e atuais, a companhia precisa decidir os preços de pico, para onde enviar os motoristas, qual rota seguir, o tráfego esperado e toda uma série de dados. 

Milhares de decisões desse tipo precisam ser tomadas a cada minuto para uma empresa como a Uber com operações em todo o mundo. O fluxo atual de dados e dados históricos deve ser processado para tomar essas decisões e garantir operações tranquilas. Essas instâncias podem usar o Redshift como a tecnologia MPP para agilizar o acesso e o processamento de dados.

Combinando várias fontes de dados

Há ocasiões em que dados estruturados, semiestruturados e/ou não estruturados precisam ser processados ​​para obter insights. As ferramentas tradicionais de inteligência de negócios não têm a capacidade de lidar com as diversas estruturas de dados de diferentes fontes. O Amazon Redshift é uma ferramenta potente nesses casos de uso.

Inteligência de negócios

Os dados de uma organização precisam ser tratados por muitas pessoas diferentes. Todos eles não são necessariamente cientistas de dados e não estarão familiarizados com as ferramentas de programação usadas pelos engenheiros. 

Eles podem contar com relatórios detalhados e painéis de informações que possuem uma interface fácil de usar. 

Painéis altamente funcionais e criação automática de relatórios podem ser criados usando o Redshift. Ele pode ser usado com ferramentas como Amazon QuickSight e também ferramentas de terceiros criadas por parceiros da AWS.

Análise de registro

A análise do comportamento é uma fonte poderosa de insights úteis. Ela fornece informações sobre como um usuário usa um aplicativo, como ele interage com ele, a duração do uso, seus cliques, dados do sensor e uma infinidade de outros dados. 

Os dados podem ser coletados de várias fontes — incluindo um aplicativo da Web usado em um desktop, celular ou tablet — e podem ser agregados e analisados ​​para obter informações sobre o comportamento do usuário. Essa união de conjuntos de dados complexos e dados de computação pode ser feita usando o Redshift.

O Redshift também pode ser usado para armazenamento de dados tradicional. Mas soluções como o data lake S3 provavelmente seriam mais adequadas para isso. O Redshift pode ser usado para realizar operações em dados no S3 e salvar a saída no S3 ou Redshift.

Os benefícios de usar o Amazon Redshift

A vantagem mais distinta de usar o Amazon Redshift é o custo-benefício para sua organização. Custa apenas uma fração (aproximadamente um vigésimo) do custo de concorrentes como Teradata e Oracle. 

Além do custo, há vários outros benefícios, sendo estes os mais evidentes:  

• Velocidade. Com o uso da tecnologia MPP, a velocidade de entrega de saída em grandes conjuntos de dados é incomparável. Nenhum outro provedor de serviços em nuvem pode igualar a velocidade ao custo que a AWS fornece. 
• Criptografia de dados. A Amazon oferece o recurso de criptografia de dados para qualquer parte da operação do Redshift. Você, como usuário, pode decidir quais operações precisam de criptografia e aquelas que não precisam de criptografia. 

E, como sabemos, a criptografia de dados fornece uma camada adicional de segurança.

• Ferramental familiar. Redshift é baseado no PostgreSQL. Todas as consultas SQL funcionam com ele. 

Além disso, você pode escolher qualquer ferramenta SQL, ETL e Business Intelligence (BI) com as quais esteja familiarizado. Não há necessidade de usar as ferramentas fornecidas pela Amazon.

• Otimização Inteligente. Para um grande conjunto de dados, haveria várias maneiras de consultar dados com os mesmos parâmetros. Os diferentes comandos terão diferentes níveis de utilização de dados. 

O AWS Redshift fornece ferramentas e informações para melhorar as consultas. Ele também fornecerá dicas para melhorar o banco de dados automaticamente. 

• Automatização de tarefas repetitivas. Redshift tem as provisões pelas quais você pode automatizar tarefas que precisam ser feitas repetidamente. 

Isso pode ser tarefas administrativas, como gerar relatórios diários, semanais ou mensais. Pode ser auditoria de recursos e custos. Também podem ser tarefas de manutenção regulares para limpar os dados. 

• Escalonamento simultâneo. O Amazon Redshift será dimensionado automaticamente para oferecer suporte a cargas de trabalho simultâneas cada vez maiores.
• Volume de consultas. A tecnologia MPP brilha neste aspecto. Você pode enviar milhares de consultas ao conjunto de dados a qualquer momento. 

Ainda assim, o Redshift não desacelerará de forma alguma; ele alocará dinamicamente recursos de processamento e memória para lidar com uma demanda mais alta.

• Integração AWS. O Redshift funciona bem com o restante das ferramentas da AWS. Você pode configurar as integrações entre todos os serviços de acordo com suas necessidades e configuração ideal.
• API Redshift. O Redshift possui uma API robusta com extensa documentação. Ele pode ser usado para enviar consultas e resultados de bain usando ferramentas de API. A API também pode ser usada em um programa Python para facilitar a codificação.
• Segurança. A segurança da nuvem é tratada pela Amazon e a segurança dos aplicativos na nuvem deve ser fornecida pelos usuários. 

A Amazon fornece provisão para controle de acesso, criptografia de dados e nuvem privada virtual para fornecer um nível adicional de segurança.

• Aprendizado de Máquina. O Redshift usa aprendizado de máquina para prever e analisar consultas. Isso, além do MPP, torna o desempenho do Redshift mais rápido do que outras soluções do mercado.
• Fácil implantação. Um cluster Redshift pode ser implantado em qualquer parte do mundo de qualquer lugar em questão de minutos. Você pode ter uma solução de armazenamento de dados de alto desempenho pela fração do preço definido pelos concorrentes em meros minutos.

• Backup consistente. A Amazon faz backup automático dos dados regularmente. Isso pode ser usado para restaurar em caso de falhas, falhas ou corrupção. Os backups estão espalhados por diferentes locais. Portanto, isso elimina o risco de falhas em um local como um todo.
• AWS Analytics. A AWS oferece muitas ferramentas analíticas. Tudo isso pode funcionar bem com o Redshift. 

A Amazon oferece suporte para integrar outras ferramentas analíticas ao Redshift. O Redshift tem recursos de integração nativos com os serviços de análise da AWS.

• Formatos Abertos. O Redshift suporta e pode fornecer saídas em muitos formatos abertos para dados. Os formatos mais comuns suportados são os formatos de arquivo Apache Parquet e Optimized Row Columnar (ORC).
• Ecossistema Parceiro. A AWS é um dos provedores de serviços em nuvem mais antigos. Muitos clientes dependem da Amazon para sua infraestrutura. 

Além disso, a AWS tem uma forte rede de parceiros que cria aplicativos de terceiros e oferece serviços de implementação. Esse ecossistema de parceiros também pode ser aproveitado para ver se você consegue encontrar uma solução de implementação perfeita para seu negócio.

→ Leia também: Implementação do Amazon Redshift na Autoglass!

Resumindo

Os dados coletados crescerão a cada dia. Por isso, o Redshift é uma proteção contra os dados crescentes com complexidade analítica crescente. Ele pode ser usado para construir uma infraestrutura que dure no futuro. 

Além disso, o Redshift oferece o melhor desempenho da classe por uma fração do custo dos concorrentes. Isso o torna uma proposta de valor para qualquer organização que precise lidar com grandes volumes de dados.

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No mundo moderno de hoje, Big Data e Data Analytics são algumas das tecnologias sob demanda mais populares em uso por várias empresas. Elas pareciam inovações no passado, mas hoje estão entre as ferramentas mais necessárias para atender a milhões de clientes. 

Dentro disso, um dos data warehouses mais famosos e notáveis ​​é o Amazon Redshift que, em síntese, é uma solução de armazenamento de big data baseada em nuvem oferecida pela Amazon Web Services (AWS). Ele permite às empresas armazenar petabytes de dados em “clusters” de fácil acesso que podem ser consultados em paralelo.

Neste artigo, você vai entender por que o Amazon Redshift é excelente para empresas que buscam escalabilidade tecnológica com custos sob controle. Acompanhe!

Sobre o Amazon Redshift

O Amazon Redshift é um data warehouse de grande escala totalmente gerenciado oferecido como um serviço de nuvem pela Amazon. 

Totalmente gerenciado neste contexto significa que o usuário final é poupado de todas as atividades relacionadas à hospedagem, manutenção e garantia da confiabilidade de um data warehouse sempre em execução. 

O Amazon Redshift oferece uma camada de consulta compatível com Postgres e é compatível com a maioria das ferramentas baseadas em SQL e aplicativos de inteligência de dados comumente usados. 

Além do serviço de data warehouse, a AWS também oferece outro serviço chamado Redshift Spectrum, que é para executar consultas SQL em dados do S3 — este serviço não é tratado aqui, pois é um conceito fundamentalmente diferente. 

Ao contemplar o uso de um serviço gerenciado de terceiros como o data warehouse de backbone, o primeiro ponto de discórdia para um arquiteto de dados seria a base sobre a qual o serviço é construído, especialmente porque a base tem um impacto crítico sobre como o serviço será comportar-se em várias circunstâncias. 

Em suma, o Amazon Redshift foi projetado para big data e pode ser dimensionado facilmente graças ao seu design de nó modular. Com sua estrutura multicamadas, ele permite que várias consultas sejam processadas simultaneamente, reduzindo os tempos de espera.

Sobre a escalabilidade do Amazon Redshift

Um dos fatores mais críticos que torna valioso um serviço de data warehouse totalmente gerenciado é sua capacidade de escalar. Neste sentido, o Amazon Redshift pode ser dimensionado rapidamente e os clientes podem escolher a extensão da capacidade de acordo com seus horários de pico de carga de trabalho.

Ele suporta dois tipos de operações de dimensionamento: 

1. Redimensionamento clássico: o primeiro é o redimensionamento clássico, que permite que os clientes adicionem nós em questão de algumas horas. O redimensionamento clássico está disponível para todos os tipos de nós. 
2. Redimensionamento elástico: o redimensionamento elástico possibilita operações de dimensionamento ainda mais rápidas, mas está disponível apenas no caso de nós, exceto o tipo de nós DC1. Dito isso, há uma pequena janela de tempo durante a operação de redimensionamento elástico em que o banco de dados estará indisponível para consulta. 

O Redshift também permite que você gire um cluster restaurando rapidamente os dados de um snapshot. Isso é muito útil quando os clientes precisam adicionar recursos de computação para dar suporte à alta simultaneidade.

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