Tag: Inteligência Artificial Generativa

Como AWS Advanced Consulting Partner, queremos te mostrar como diversos serviços disponibilizados pela Amazon Web Services podem facilitar a jornada do seu negócio na IA generativa. 

A AWS tem saído na frente, fornecendo ao mercado diversos modelos de linguagem que facilitam a incorporação da IA Generativa. Temos certeza: você não vai querer ficar de fora dessas novidades.

Confira!

Por que a IA Generativa importa para sua empresa

Em meio aos avanços recentes, a IA Generativa passou de um tópico relegado aos profissionais de TI para um foco dos líderes das empresas.

Tanto que quase ¼ dos executivos de alto escalão nas empresas mais bem-sucedidas dizem que estão pessoalmente usando ferramentas desse guarda-chuva para o trabalho, e quase ⅕ afirmam que a AI já está na agenda de seus conselhos, segundo estudo da McKinsey.

Agora, se engana quem pensa que IA Generativa é tema apenas pelos grandes conglomerados empresariais. Pelo contrário, todos os empreendimentos precisam voltar suas atenções para essa nova realidade. 

Isso é tão real que, estima-se, 40% dos trabalhadores terão que se requalificar nos próximos três anos devido à IA, segundo a IBM. 

Para a AWS, a importância da IA Generativa nos negócios perpassa muitas frentes. Especialmente quando se trata de :

• alcançar uma mudança radical na experiência do cliente, na produtividade dos funcionários, na eficiência dos negócios e na criatividade;
• melhorar a experiência do cliente por meio de recursos como chatbots, assistentes virtuais, centrais de atendimento inteligentes, personalização e moderação de conteúdo. 
• aumentar a produtividade dos funcionários com pesquisa de conversação baseada em IA generativa, criação de conteúdo e resumo de texto, entre outros recursos. 
• melhorar as operações de negócios com o processamento inteligente de documentos, assistentes de manutenção, controle de qualidade e inspeção visual e geração sintética de dados de treinamento. 
• turbinar a produção de todos os tipos de conteúdo criativo, desde arte e música, com geração de texto, animações, vídeos e imagens.

3 maneiras de incorporar IA Generativa em seu negócio por meio da AWS

Vamos agora entender, em detalhes, quais são as maneiras mais flagrantes de aproveitar recursos AWS para que uma empresa possa começar a trilhar sua jornada na IA Generativa.

1. Ganho de produtividade no desenvolvimento de aplicações tecnológicas

Por meio do Amazon CodeWhisperer, um gerador de código dotado de IA Generativa, é possível acelerar os processos de desenvolvimento de software. Com ele, a criação e a implementação de aplicações altamente seguras ganha um nível superior de agilidade e eficiência.  

Na prática, o CodeWhisperer é treinado em bilhões de linhas de código. Isso o torna capaz de sugerir linhas de código que variam de trechos a funções completas em tempo real com base em seus comentários e no código existente.

Trata-se, portanto, de um acelerador do trabalho dos desenvolvedores. Ele, ao mesmo tempo em que eleva a produtividade, fornece confiança aos profissionais, que podem desenvolver mais e melhor sem se preocupar com erros e retrabalho. 

2. Escala de aplicações com modelos base

Para muitas empresas, conforme elas crescem e precisam incrementar suas infras de TI, a escala é uma dor de cabeça. Afinal, é preciso sair de uma demanda operacional e estratégica X e saltar para XXX… Logo, custos adicionais aparecem, além de incidentes com segurança, dificuldades para se manter a par dos marcos regulatórios, entre outros desafios.

Isso tudo pode ser mitigado com o Amazon Bedrock, um serviço de API de modelo base. Ele acelera o desenvolvimento de aplicações sem gerar demanda de gerenciamento. Além disso, facilita a personalização a partir dos dados da empresa; entre outras vantagens.

3. Modelos básicos, algoritmos integrados e soluções de machine learning pré-construídas para implantar em poucos cliques

Por fim, tem também o Amazon SageMaker JumpStart.

Ele é um hub de machine learning que acelera a jornada da sua empresa no aprendizado de máquina (machine learning/LM). Basicamente, permite acessar modelos pré-treinados, incluindo modelos básicos, para realizar tarefas como resumo de artigos e geração de imagens. 

Nele, os modelos pré-treinados são totalmente personalizáveis para cada caso de uso com os dados da companhia. Podendo ser implantado facilmente no ambiente de produção com a interface do usuário ou o SDK. 

Além disso, esse serviço dá acesso a soluções pré-criadas para resolver casos de uso comuns e compartilhar artefatos de ML, incluindo modelos de ML e notebooks. E o melhor: os dados próprios da companhia não são usados para treinar os modelos subjacentes — as informações são criptografadas e não saem da sua nuvem privada virtual (VPC), garantindo privacidade e confidencialidade.

E nós, aqui da Flexa, podemos te ajudar a entender suas necessidades, planejar e estruturar uma implementação sob medida. Nossos especialistas são certificados e experientes, podendo auxiliar seu time de TI em todas as fases do projeto. 
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Neste material, você vai ver:

• o conceito de IA Generativa;
• como ela funciona na prática;
• de que maneira já é possível aproveitá-la a favor da sua companhia;
• como avaliar o grau de maturidade da sua organização frente a esse tópico;
• quais serviços da AWS já estão disponíveis e podem ajudar seu negócio a entrar nessa jornada;
• e muito mais.

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A Flexa Cloud é parceira da Amazon Web Services. Está no mercado desde 2013. 

Com máxima eficiência e sem complicações, nós ajudamos a sua empresa a percorrer a jornada para a nuvem. 

Nossa vasta experiência está ancorada também na parceria estratégica com fornecedores internacionais de aplicações e serviços. E as muitas implementações realizadas desde de 2013 nos possibilitam encurtar caminhos e entregar serviços sob medida para cada negócio. 

Nosso time, treinado e certificado, aplica as melhores práticas de gerenciamento de projetos e tem no ITIL a base para a etapa de sustentação. 

Aqui na Flexa Cloud, nossa premissa básica é o cliente. Por isso, fazemos tudo para encantar, potencializar resultados e inovar sempre. 

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