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Tag: Amazon Web Services

  • O que é Amazon Aurora?

    Amazon Aurora é um mecanismo de banco de dados relacional da Amazon Web Services (AWS). Ele é compatível com MySQL, o que significa que o código, aplicativos e drivers usados ​​em bancos de dados que dependem do MySQL podem ser usados ​​no Aurora com o mínimo ou nenhuma alteração. 

    O Amazon Relational Database Service  (RDS) gerencia os bancos de dados Aurora lidando com provisionamento, patching, backup, recuperação e outras tarefas. 

    Um desenvolvedor pode migrar de e para bancos de dados MySQL usando os utilitários mysqldump (export) e mysql import (import) ou usando o recurso de migração DB Snapshot do RDS. A migração de dados normalmente leva uma hora.

    Aurora armazena um mínimo de 10 GB e escala automaticamente para um máximo de 64 TB. 

    O serviço divide o volume de um banco de dados em blocos de 10 GB, que são espalhados por diferentes discos. Cada bloco é replicado de seis maneiras em três zonas de disponibilidade da AWS (AZs). 

    Se os dados em um AZ falharem, o Aurora tenta recuperar os dados de outro AZ. O Aurora também é autocorretivo, o que significa que realiza varreduras automáticas de erros de blocos de dados e discos.

    Um desenvolvedor pode aumentar os recursos alocados para uma instância de banco de dados e melhorar a disponibilidade por meio do Amazon Aurora Replicas, que compartilha o mesmo armazenamento que a  instância Elastic Compute Cloud (EC2). 

    Uma réplica do Amazon Aurora pode ser promovida a uma instância primária sem qualquer perda de dados, o que ajuda na tolerância a falhas se a instância primária falhar. 

    Se um desenvolvedor fez uma réplica Aurora, o serviço falha automaticamente em um minuto; leva cerca de 15 minutos para failover sem uma réplica.

    Por segurança, o Amazon Aurora criptografa os dados em trânsito por meio do AWS Key Management Service. Backups automatizados, instantâneos, dados em repouso no armazenamento subjacente e réplicas no mesmo cluster também são criptografados. Além disso, as instâncias do banco de dados Aurora são criadas em um Amazon VPC, permitindo que os usuários isolem um banco de dados em sua rede para obter mais segurança.

    Amazon Aurora Serverless (sem servidor)

    Aurora Serverless é uma versão de escalonamento automático e sob demanda do Amazon Aurora, o banco de dados relacional de alto desempenho construído para a nuvem. 

    Com ele, os administradores não precisam gerenciar instâncias de banco de dados com Aurora Serverless, pois seu banco de dados aumentará ou diminuirá com base nos requisitos e iniciará e desligará automaticamente quando necessário. 

    Este modelo de banco de dados com sobrecarga mínima apela para startups e grandes empresas. 

    Uma equipe de TI pode implantar o Aurora Serverless para uma variedade de casos de uso, principalmente porque ele aumenta ou diminui de acordo com os requisitos do aplicativo. 

    O banco de dados é uma boa opção para um aplicativo com uma carga de trabalho imprevisível ou variável, sites que ocasionalmente vêem um aumento no tráfego ou bancos de dados distribuídos de forma desigual com saltos aleatórios nas consultas.

    → Leia também: 

  • eBook MICROSSERVIÇOS NA AWS

    Microsserviços, ou arquitetura de microsserviços, é uma arquitetura orientada a serviços — uma maneira de criar aplicativos de software que são divididos em unidades de serviço menores, independentes e combináveis ​​que funcionam juntas para fornecer a funcionalidade geral do aplicativo.

    Cada microsserviço, ou componente, é continuamente desenvolvido e mantido separadamente dos outros microsserviços.

    Os microsserviços costumam ser conectados por meio de APIs RESTful, portanto, eles têm acesso a uma ampla gama de ferramentas e soluções do extenso ecossistema de serviços da web.

    Dentro dessa abordagem, ninguém supera a Amazon Web Services. Ela é um dos melhores exemplos de uma empresa que realmente pratica o que prega: usa microsserviços internamente. E compartilha oito motivadores principais para sua própria adoção interna de microsserviços:

    1. escolha a ferramenta certa para o trabalho;
    2. melhore a resiliência e a segurança;
    3. custos mais baixos com dimensionamento granular;
    4. otimize a produtividade da equipe;
    5. crie novas composições facilmente;
    6. experimente e falhe com segurança;
    7. adote tecnologia mais rápido;
    8. implante recursos com segurança e rapidez.

    Você quer entender este tema em profundidade?

    Baixe agora mesmo nosso eBook. Neste material, além de conhecer o conceito, você vai ver quais são as vantagens de trabalhar com microsserviços, que passos devem ser dados para implementá-los e muito mais.

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    eBook Microsserviços da AWS

  • AWS re:invent 2020: tendências em Machine Learning para 2021

    No dia 30 de novembro foi iniciado o AWS re:Invent 2020, conferência de desenvolvedores da Amazon Web Services. Neste ano, o evento está sendo realizado de forma 100% remota devido à pandemia.

    O AWS re:Invent é uma conferência de aprendizado para a comunidade global de computação em nuvem. O evento apresenta palestras, anúncios, oportunidades de treinamento e certificação, acesso a mais de 2.500 sessões técnicas, uma exposição de parceiros, eventos nos contraturnos e muito mais.

    Para apresentar as novidades anunciadas pela AWS no AWS re:Invent, nós preparamos uma série de artigos, que você pode acompanhar aqui no blog. Ao final deste texto, confira links para outros materiais.

    Veja agora as novidades anunciadas pela AWS em matéria de Machine Learning!

    Novidades em aprendizado de máquina apresentadas no re:invent 2020

    Veja agora as novidades anunciadas pela AWS em matéria de Machine Learning!

    Amazon Monitron

    O Amazon Monitron oferece aos clientes uma solução de monitoramento de máquina de ponta a ponta composta de sensores, gateway e serviço de aprendizado de máquina para detectar condições anormais de equipamentos que podem exigir manutenção.

    Amazon Lookout for Equipment

    O Amazon Lookout for Equipment oferece aos clientes com sensores de equipamentos existentes a capacidade de usar modelos de aprendizado de máquina AWS para detectar comportamento anormal do equipamento e permitir manutenção preditiva.

    AWS Panorama Appliance

    O AWS Panorama Appliance permite que os clientes com câmeras existentes em suas instalações industriais usem a visão computacional para melhorar o controle de qualidade e a segurança no local de trabalho.

    AWS Panorama Software Development Kit (SDK)

    O AWS Panorama Software Development Kit (SDK) permite que fabricantes de câmeras industriais incorporem recursos de visão computacional em novas câmeras.

    Amazon Lookout for Vision

    O Amazon Lookout for Vision usa modelos de visão computacional treinados pela AWS em imagens e fluxos de vídeo para encontrar anomalias e falhas em produtos ou processos.

    Amazon DevOps Guru

    O Amazon DevOps Guru é um serviço de operações em nuvem com tecnologia de ML que ajuda você a melhorar a disponibilidade do aplicativo. Ele analisa continuamente fluxos de dados díspares e monitora milhares de métricas para estabelecer limites normais para o comportamento do aplicativo. E identifica automaticamente os desvios das condições normais em suas métricas, logs, eventos e rastreamentos de aplicativos em sua conta e apresenta problemas de alta gravidade para alertá-lo sobre o tempo de inatividade rapidamente, dando-lhe a capacidade de reagir rapidamente a problemas operacionais.

    → Juntos, esses novos serviços de aprendizado de máquina ajudam os clientes industriais e de manufatura a incorporar inteligência em seus processos de produção para melhorar a eficiência operacional, controle de qualidade, segurança e segurança no local de trabalho. 

    Os serviços combinam aprendizado de máquina sofisticado, análise de sensor e recursos de visão computacional para lidar com os desafios técnicos comuns enfrentados por clientes industriais e representam o conjunto mais abrangente de serviços de aprendizado de máquina industrial de nuvem até a ponta disponível. 

    É por isso que mais de cem mil clientes estão usando a AWS para aprendizado de máquina e clientes de todos os tamanhos e em todos os setores estão usando os serviços da AWS para tornar o aprendizado de máquina fundamental para sua estratégia de negócios.

    Cobertura especial do AWS re:invent 2020

    → Clique nos links que seguem para ver a série de artigos com as novidades anunciadas no AWS re:invent 2020!

    Sobre a AWS e a Flexa Cloud

    A AWS oferece mais de 175 serviços completos para computação, armazenamento, bancos de dados, rede, análise, robótica, aprendizado de máquina e inteligência artificial (IA), Internet das coisas (IoT), móvel, segurança, realidade híbrida, virtual e aumentada (VR e AR ), mídia e desenvolvimento, implantação e gerenciamento de aplicativos de 77 zonas de disponibilidade (AZs) em 24 regiões geográficas, com planos anunciados para mais 15 zonas de disponibilidade e mais cinco regiões da AWS na Índia, Indonésia, Japão, Espanha e Suíça. 

    Milhões de clientes confiam na AWS para alimentar sua infraestrutura, tornar-se mais ágil e reduzir custos.

    → Para implementar e manter soluções AWS na sua empresa, você pode contar com a equipe da FLEXA CLOUD. Somos especialistas e estamos preparados para conectar sua organização com o que há de melhor em soluções e serviços inovadores da AWS! Fale conosco agora mesmo!

  • AWS re:invent 2020: novidades em Bancos de Dados, Containers e Armazenamento

    Durante o re:invent 2020, a AWS fez anúncios importantes em matéria de Bancos de Dados e Containers. São lançamentos e updates que prometem potencializar a infraestrutura de TI e a conectividade das empresas. 

    Confira, a seguir, as principais novidades apresentadas durante o evento!

    Containers

    Durante uma palestra, o CEO da AWS, Jassy afirmou que dois terços dos contêineres na nuvem são executados na AWS. A AWS tem três ofertas para contêineres: Elastic Kubernetes Service, Elastic Container Service e Fargate.

    O executivo disse que todas as três ofertas continuam a crescer como ervas daninhas e que muitos clientes usam todos os três serviços para acomodar uma equipe ou caso de uso específico. E que os clientes solicitaram opções para gerenciar contêineres no local enquanto fazem a transição para a nuvem. 

    Amazon EKS Distro 

    EKS Distro é uma distribuição da mesma versão do Kubernetes implantada pelo Amazon EKS, que torna possível a criação manual dos próprios clusters do Kubernetes em qualquer lugar.

    A principal diferença é que o EKS é uma plataforma Kubernetes totalmente gerenciada, enquanto o EKS Distro está disponível para instalação e gerenciamento manual.

    Amazon ECR Public 

    Antes era possível somente hospedar imagens de contêineres privados na AWS com o ECR. Agora, com o lançamento do Amazon ECR Public, também é possível hospedar imagens públicas para que qualquer pessoa com ou sem uma conta AWS navegue e busque por dados em contêineres.

    AWS Proton

    O AWS Proton é o primeiro serviço de implantação de aplicativo totalmente gerenciado para aplicativos de contêiner e sem servidor. 

    O serviço fornece às equipes as ferramentas necessárias para gerenciar e aplicar padrões consistentes, ao mesmo tempo que torna mais fácil para os desenvolvedores implantarem o código usando contêineres e tecnologias sem servidor.

    Bancos de Dados

    Volumes io2 Block Express EBS

    Essa também é uma novidade que ainda não está 100% disponível. Os novos volumes do io2 Block Express foram projetados para oferecer um desempenho ainda maior. 

    O tamanho do volume aumentado e o rendimento mais alto significa que não é mais necessário mais dividir vários volumes EBS, dessa forma reduz a complexidade e a sobrecarga de gerenciamento.

    Amazon EBS gp3 Volume 

    O gp3 é o novo tipo de volume SSD EBS que permite provisionar desempenho independente da capacidade de armazenamento e oferece um preço 20% menor do que os tipos de volume gp2 existentes.

    O novo tipo de volume SSD é ideal para aplicativos que exigem alto desempenho a baixo custo, como MySQL, Cassandra, desktops virtuais e análises Hadoop. Além disso, o desempenho do gp3 é 4 vezes mais rápido do que o rendimento máximo dos volumes gp2.

    Armazenamento

    Em sua apresentação principal, Jassy enfatizou a necessidade de reinventar produtos e serviços constantemente e construir o que os clientes desejam. 

    Ele disse que os clientes da Amazon têm pedido mais opções para distribuição de conteúdo global, conformidade de armazenamento e compartilhamento de dados. 

    Quatro inovações de armazenamento anunciadas atendem a essas necessidades: 

    1. Volumes Amazon EBS io2 Block Express: uma rede de área de armazenamento (SAN) construída para a nuvem, com até 256.000 IOPS, 4.000 MB / segundo de throughput e 64 TB de capacidade.
    2. Volumes Amazon EBS Gp3 de próxima geração: uma nova iteração que oferece aos clientes a capacidade de provisionar IOPS adicionais e desempenho de rendimento independente da capacidade de armazenamento e tem um preço 20% menor por GB do que os volumes da geração anterior.
    3. Amazon S3 Intelligent-Tiering: agora inclui S3 Glacier Archive e Deep Archive acesso a níveis de acesso frequente e infrequente existentes para reduzir automaticamente os custos de armazenamento para objetos que raramente são acessados.
    4. Replicação do Amazon S3 (múltiplos destinos): a capacidade de replicar dados para vários buckets S3 simultaneamente na mesma região da AWS ou qualquer número de regiões da AWS.

    Cobertura especial do AWS re:invent 2020

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    Sobre a AWS e a Flexa Cloud

    A AWS oferece mais de 175 serviços completos para computação, armazenamento, bancos de dados, rede, análise, robótica, aprendizado de máquina e inteligência artificial (IA), Internet das coisas (IoT), móvel, segurança, realidade híbrida, virtual e aumentada (VR e AR ), mídia e desenvolvimento, implantação e gerenciamento de aplicativos de 77 zonas de disponibilidade (AZs) em 24 regiões geográficas, com planos anunciados para mais 15 zonas de disponibilidade e mais cinco regiões da AWS na Índia, Indonésia, Japão, Espanha e Suíça. 

    Milhões de clientes confiam na AWS para alimentar sua infraestrutura, tornar-se mais ágil e reduzir custos.

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  • AWS re:invent 2020: conheça os novos recursos do Amazon Connect

    Durante o AWS re:invent 2020, a Amazon Web Services anunciou que o Amazon Connect agora está ainda mais inteligente e integrado com ferramentas de terceiros. Foi apresentado um novo conjunto de recursos com tecnologia de aprendizado de máquina da AWS.

    Amazon Connect é a oferta da AWS para atendimento ao cliente via Contact Center. Basicamente, os novos recursos anunciados podem ser resumidos assim:

    • Connect Wisdom: fornece aos agentes do contact center informações em tempo real;
    • Connect Customer Profiles: oferece aos agentes um perfil unificado de cada cliente;  
    • Real-Time Contact Lens: oferece uma nova opção para os gerentes do contact center usarem durante uma chamada;
    • Connect Tasks: automatiza, rastreia e gerencia tarefas para agentes de contact center;
    • Connect Voice ID: oferece autenticação de chamadas em tempo real usando análise de voz com tecnologia de aprendizado de máquina

    Confira, a seguir, todos os detalhes!

    Connect Wisdom

    O Connect Wisdom fornece aos agentes do contact center informações para resolver problemas em tempo real. Para atender aos clientes com a melhor experiência possível, os agentes precisam de uma ampla gama de informações sobre produtos e serviços em tempo real. 

    Infelizmente, essas informações residem em vários bancos de dados e silos dentro da empresa ou software de terceiros. 

    Como resultado, os agentes perdem muito tempo tentando acessar as informações necessárias para ajudar os clientes. O Wisdom ingere e organiza o conteúdo de conhecimento que os agentes precisam (por exemplo, perguntas frequentes, artigos de ajuda, PDFs) de bancos de dados desenvolvidos internamente e repositórios de conhecimento de terceiros, conectores pré-construídos para Salesforce e ServiceNow. 

    O Wisdom usa Processamento de Linguagem Natural (PNL) para detectar problemas do cliente durante a chamada e, subsequentemente, recomenda o conteúdo relevante armazenado nos repositórios de conhecimento.

    Amazon Connect Customer

    Amazon Connect Customer dá aos agentes um perfil unificado de cada cliente para fornecer um serviço mais personalizado. 

    O conteúdo sobre as atividades e experiências do cliente, como informações sobre produtos e serviços, geralmente é distribuído por vários bancos de dados e interfaces de usuário em aplicativos desenvolvidos internamente e serviços de terceiros. 

    Em alguns casos, os agentes precisam alternar entre até dez aplicativos diferentes para encontrar informações do cliente, como detalhes de contato, histórico de compras e status do tíquete. 

    Ao ter mais informações relevantes do cliente e uma imagem mais holística — em um só lugar, os agentes de atendimento ao cliente podem fornecer orientação e serviço mais atenciosos aos usuários finais. O serviço verifica e combina os registros do cliente em vários aplicativos para identificadores exclusivos como números de telefone ou IDs de conta quando um cliente liga.

    Contact Lens for Amazon Connect

    Contact Lens for Amazon Connect oferece um novo recurso para gerentes de contact center impactar as interações com o cliente durante uma chamada. 

    A “lente de contato em tempo real” dá aos gerentes a capacidade de saber quando as interações com o cliente estão indo mal, dando-lhes a capacidade de intervir antes de prejudicar a marca.

    Amazon Connect Tasks

    O Amazon Connect Tasks automatiza, rastreia e gerencia tarefas para agentes de contact center, melhorando a produtividade do agente em até 30%. 

    Os agentes geralmente dependem da memória ou de anotações manuscritas para controlar essas tarefas e itens de acompanhamento, o que reduz a produtividade e cria um risco de erros e omissões. 

    O Amazon Connect Tasks ajuda as empresas a melhorar a eficiência do agente, automatizar o trabalho repetitivo e reduzir custos.

    Amazon Connect Voice ID

    O Amazon Connect Voice ID oferece autenticação de chamadas em tempo real usando análise de voz baseada em aprendizado de máquina. 

    Os contact centers tiveram que usar processos de autenticação baseados em conhecimento. As pessoas que ligaram tiveram que responder a várias perguntas com base em dados pessoais como número do seguro social, data de nascimento e nome de solteira da mãe, o que é demorado e aberto a fraudes. 

    O Voice ID fornece autenticação do chamador em tempo real sem interromper a conversa natural. Com o Voice ID, os chamadores têm a opção de se autenticar usando voz, oferecendo a eles uma camada adicional de segurança contra fraude e evitando o incômodo de ter que responder a várias perguntas para verificar a identidade.

    Por que essas novidades são importantes?

    Historicamente, as soluções de call center têm sido difíceis de escalar e caras, mas, principalmente, perdendo os dois avanços tecnológicos mais transformadores dos últimos 15 anos: nuvem e aprendizado de máquina.

    Uma solução de call center deve ser fácil de escalar, econômica e com recursos que colocam as informações relevantes sobre produtos e clientes na frente dos agentes em tempo real. A capacidade de permitir que os agentes sejam mais produtivos com tarefas fora das chamadas permite que eles iniciem chamadas muito mais rápido. E usar o aprendizado de máquina nos bastidores pode afetar as chamadas em tempo real antes que haja qualquer dano à marca.

    Não é surpresa que o Amazon Connect seja um dos serviços de crescimento mais rápido na história da AWS. E o que também é interessante é que, durante a pandemia, mais de 5.000 novos contact centers Connect começaram a usar o serviço para iniciar call centers remotamente, para ajudá-los a lidar com o fato de que os agentes de atendimento ao cliente agora estão remotos.

    Esta ainda não é uma solução SaaS pronta para uso, mas parece formidável como uma solução PaaS para construir e que exige que os desenvolvedores criem um produto final. Fique ligado. Eu prevejo que a AWS se agarra a isso ou a transforma em uma solução SaaS completa, onde todas as empresas precisam fazer é “trazer seus próprios usuários”.

    Cobertura especial do AWS re:invent 2020

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  • AWS re:invent 2020: saiba tudo sobre o Amazon QuickSight

    Durante o AWS re:invent 2020, um lançamento chamou atenção da comunidade internacional: o Amazon QuickSight. 

    Neste artigo, você vai conhecer todos os detalhes deste utilitário que potencializa a criação e análise de visualizações de dados.

    Acompanhe!

    O que é e para que serve o Amazon QuickSight

    Na linha de Analytics, a AWS anunciou o Amazon QuickSight, que é um utilitário Amazon Web Services que permite criar e analisar visualizações de dados de clientes corporativos. O serviço de inteligência de negócios usa o Super-fast, Parallel, In-memory Calculation Engine (SPICE) para realizar cálculos de dados e criar gráficos rapidamente.

    O Amazon QuickSight lê dados de serviços de armazenamento da AWS para fornecer exploração e análise ad-hoc em minutos. Também coleta e formata dados, move-os para SPICE e os visualiza. 

    Ao visualizar rapidamente os dados, o QuickSight elimina a necessidade de os clientes AWS realizarem operações manuais de extração, transformação e carregamento.

    O Amazon QuickSight extrai e lê dados do Amazon Aurora , Amazon Redshift, Amazon Relational Database Service, Amazon Simple Storage Service (S3), Amazon DynamoDB , Amazon Elastic MapReduce e Amazon Kinesis. 

    O serviço também se integra com bancos de dados locais, uploads de arquivos e fontes de dados baseadas em API, como Salesforce. O QuickSight permite que um usuário final faça upload de dados incrementais em um arquivo ou bucket S3 . O serviço também pode transformar dados não estruturados usando uma opção Prepare Data.

    Na prática, um usuário da AWS pode selecionar os campos de dados a serem analisados ​​e, em seguida, arrastá-los para a tela visual ou permitir que o QuickSight determine a visualização apropriada com base na seleção usando seu recurso AutoGraph. Um usuário pode criar um painel, que inclui visualizações, tabelas e outras exibições de dados.

    O recurso StoryBoard do QuickSight permite que um analista de dados compartilhe visões específicas dos dados para expressar opiniões ou avaliações sobre eles. Um analista de dados pode capturar e anotar pontos nos dados para que outros membros da equipe visualizem ou imprimam.

    SPICE usa armazenamento colunar, tecnologia in-memory, código de máquina e compressão de dados para executar consultas em conjuntos de dados. 

    O mecanismo também replica dados para alta disponibilidade e permite que o QuickSight seja dimensionado para milhares de usuários ativos. 

    Um administrador pode gerenciar o acesso de usuários e grupos a partir do console QuickSight. O serviço também se integra ao Active Directory. QuickSight também oferece um aplicativo para dispositivos iOS e Android.

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  • AWS re:invent 2020: veja as principais novidades em computação

    Na linha de serviços de computação, a Amazon Web Services apresentou diversas novidades durante o AWS re:invent 2020. São lançamentos e updates que vão permitir modernização tecnológica para empresas de todos os portes e nos mais variados segmentos.

    Confira, a seguir, um resumo dos lançamentos mais destacados!

    Novas instâncias do Mac

    Começamos com o anúncio da criação de uma nova instância do Mac capaz de construir, testar, empacotar e assinar aplicativos Xcode para a plataforma Apple. Ela foi desenvolvida para usuários que precisam executar macOS no Amazon EC2. 

    Novas instâncias Amazon EC2 G4ad 

    Também foram mostradas as novas instâncias G4ad do Amazon EC2 (ainda em desenvolvimento e disponíveis em breve). Elas foram criadas para melhorar o desempenho e reduzir o custo de cargas de trabalho com muitos gráficos, incluindo estações de trabalho remotas e streaming de jogos.

    Novas instâncias EC2 C6gn 

    A AWS também continua expandindo seu portfólio de Arm-based Graviton2 com as novas instâncias C6gn.  Elas oferecem desempenho de preço até 40% melhor em relação às instâncias C5 da geração atual e são recomendadas para a execução de cargas de trabalho avançadas de computação intensiva.

    Novas instâncias Amazon EC2 R5b 

    Já a nova instância R5b é alimentada pelo AWS Nitro System para fornecer o melhor desempenho de armazenamento conectado à rede disponível no EC2.  Ela oferece 3 vezes mais desempenho otimizado por EBS em comparação às instâncias R5. 

    Novas instâncias D3 / D3en 

    A AWS também anunciou o lançamento das novas gerações das instâncias do tipo D. São elas: D3 e D3en, que oferecem enormes quantidades de armazenamento HDD a um baixo custo.

    Mais 3 zonas locais da AWS em 2020 e mais 12 em 2021

    A AWS também disponibilizou mais 3 zonas locais em Boston, Houston e Miami e planeja abrir mais 12 em 2021 incluindo New York, Chicago e Atlanta. Com isso, busca permitir o acesso com latência de milissegundo de um dígito para a grande maioria dos usuários.

    Novo modelo de precificação do AWS Lambda

    O AWS Lambda tinha o preço baseado no número de vezes que o código é acionado e no número de vezes que o código é executado, arredondado para os 100 milissegundos mais próximos. 

    A partir de agora, anunciou a AWS, o preço será calculado com base no na duração arredondada para o milissegundo mais próximo, sem tempo mínimo de execução.

    Agora será possível empacotar e implantar funções Lambda como imagens de contêiner de até 10 GB de tamanho.

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  • AWS re:invent 2020: tudo sobre a conferência da Amazon Web Services

    No dia 30 de novembro foi iniciado o AWS re:invent, conferência anual de usuários da Amazon Web Services. Neste ano, o evento está sendo realizado de forma 100% remota devido à pandemia.

    Aqui na Flexa Cloud, como parceiros AWS no Brasil, estamos acompanhando tudo. E resolvemos trazer uma cobertura especial sobre tudo que foi apresentado no evento.

    Confira, a seguir!

    Sobre o AWS re:invent 

    AWS re: Invent é a conferência anual de usuários da Amazon Web Services que se concentra em estratégias e operações de nuvem, segurança e produtividade do desenvolvedor, arquitetura e infraestrutura de TI. 

    O AWS re:Invent também pode ser descrito como uma conferência de aprendizado para a comunidade global de computação em nuvem. 

    O evento apresenta palestras, anúncios, oportunidades de treinamento e certificação, acesso a mais de 2.500 sessões técnicas, uma exposição de parceiros, eventos nos contraturnos e muito mais.

    Normalmente, a conferência acontece em diferentes lugares em Las Vegas e recebe mais de 60.000 participantes em alguns dias. 

    Claro, este ano, o evento acontece 100% virtual. Ao longo de três semanas, são oferecidos lançamentos de produtos, treinamentos e uma série de palestras — entre 30 de novembro e 18 de dezembro.

    A AWS re: Invent é indiscutivelmente a conferência empresarial mais importante do setor devido ao domínio da Amazon no mercado de nuvem pública, ecossistema massivo e sua tendência de lançar dezenas (centenas) de produtos e destacar seu roteiro para inovação. Este ano não foi exceção, pois a AWS revelou um número impressionante de novos produtos e serviços.

    As novidades do AWS re:invent 2020

    Os novos produtos e serviços da Amazon Web Services (AWS) estendem as ferramentas e serviços de nuvem para instalações locais, reduzem o custo das operações de aprendizado de máquina e criam mais opções de armazenamento. 

    O CEO da AWS, Andy Jassy, ​​anunciou 24 novos recursos durante sua apresentação logo no primeiro dia do evento. 

    As notícias cobriram tudo, desde plataformas de atendimento ao cliente e algoritmos de visão computacional a operações de aprendizado de máquina e implantações sem servidor.

    Jassy disse que a empresa tem se concentrado em ouvir os clientes e inventar mais opções para instâncias, contêineres e implantações sem servidor. Reduzir custos também é sempre uma prioridade, disse ele, então os engenheiros da AWS procuraram maneiras de tornar as operações comuns mais econômicas.

    Jassy também pontuou que o aprendizado de máquina tem crescido rapidamente e muitos dos custos estão relacionados à inferência, não necessariamente ao treinamento dos dados inicialmente. Ele disse que os provedores de nuvem não se concentraram em reduzir esses custos. 

    “Alexa reduziu seu custo de inferência em 30% e diminuiu sua latência em 25% usando nossas instâncias Inf1”, afirmou o executivo.

    A AWS também está trabalhando na redução de custos para modelos de treinamento com instâncias do Amazon EC2 baseadas em Habana Gaudi, que estarão disponíveis em 2021. O AWS Trainium é outra opção para reduzir custos e estará disponível no segundo semestre de 2021.

    Cobertura especial do AWS re:invent 2020

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    Sobre a AWS e a Flexa Cloud

    A AWS oferece mais de 175 serviços completos para computação, armazenamento, bancos de dados, rede, análise, robótica, aprendizado de máquina e inteligência artificial (IA), Internet das coisas (IoT), móvel, segurança, realidade híbrida, virtual e aumentada (VR e AR ), mídia e desenvolvimento, implantação e gerenciamento de aplicativos de 77 zonas de disponibilidade (AZs) em 24 regiões geográficas, com planos anunciados para mais 15 zonas de disponibilidade e mais cinco regiões da AWS na Índia, Indonésia, Japão, Espanha e Suíça. 

    Milhões de clientes confiam na AWS para alimentar sua infraestrutura, tornar-se mais ágil e reduzir custos.

    → Para implementar e manter soluções AWS na sua empresa, você pode contar com a equipe da FLEXA CLOUD. Somos especialistas e estamos preparados para conectar sua organização com o que há de melhor em soluções e serviços inovadores da AWS! Fale conosco agora mesmo!

  • Ferramentas para criar e escalar aplicações de IA generativa

    Ferramentas para criar e escalar aplicações de IA generativa

    Na busca pela inovação acelerada e eficiência de ponta, contar com as ferramentas certas é crucial. Para aqueles que desejam explorar o vasto potencial da Inteligência Artificial Generativa (IA), a Amazon oferece um conjunto abrangente de ferramentas líderes do setor, projetadas para impulsionar a criação e a escalabilidade de aplicações de IA generativa. 

    Amazon Q

    Com o Amazon Q, você tem acesso a um assistente baseado em IA generativa que pode ser personalizado para atender às necessidades específicas do seu negócio. Essa ferramenta oferece flexibilidade incomparável, permitindo que você adapte e otimize suas aplicações de acordo com as demandas do mercado em constante evolução. 

    Amazon Bedrock

    O Amazon Bedrock simplifica o processo de criação e escalabilidade de aplicações de IA generativa. Assim, oferece uma ampla gama de recursos, desde LLMs (Large Language Models) até FMs (Fine-Tuning Models) e outras ferramentas de IA generativa. Com o Bedrock, você pode criar e expandir suas aplicações com facilidade, garantindo um desempenho excepcional e redução de custos significativa. 

    Amazon SageMaker

    Para aqueles que desejam criar, treinar e implantar seus próprios modelos de FM (Fine-Tuning Models) em grande escala, o Amazon SageMaker é a solução ideal. Com recursos poderosos e uma interface intuitiva, o SageMaker permite que você leve suas aplicações de IA generativa para o próximo nível. Portanto, garantindo resultados de alta qualidade e eficiência operacional. 

    Infraestrutura da IA

    A infraestrutura dedicada da Amazon para IA oferece suporte robusto para treinamento e execução de inferências em grande escala. Projetada especificamente para atender às demandas únicas da IA, essa infraestrutura garante desempenho excepcional, confiabilidade e escalabilidade. Assim, permitindo que você leve suas aplicações de IA generativa ao máximo potencial. 

    Base de Dados na AWS

    Para garantir o sucesso contínuo das suas iniciativas de IA, é essencial contar com uma base de dados sólida e escalável. Com a AWS, você pode criar uma base de dados robusta que fornece o suporte necessário para o desenvolvimento e implantação bem-sucedidos de suas aplicações de IA generativa. Dessa forma, garantindo a captura e análise eficientes de dados. 

    Entre em contato e descubra mais sobre as oportunidades da IA Generativa 

    Se você está pronto para explorar todo o potencial das ferramentas de IA generativa da Amazon, entre em contato conosco hoje mesmo. Nossa equipe de especialistas está à disposição para fornecer orientações personalizadas e ajudá-lo a escolher as soluções certas para as necessidades do seu negócio. Não espere mais para impulsionar sua inovação com a IA generativa – juntos, podemos alcançar novos patamares de sucesso. 

  • Inteligência artificial AWS para o setor financeiro

    Inteligência artificial AWS para o setor financeiro

    No mundo dinâmico e altamente regulamentado do setor financeiro, a capacidade de aproveitar tecnologias avançadas para impulsionar a inovação e a eficiência é fundamental para o sucesso. A inteligência artificial (IA), em particular, emergiu como uma ferramenta poderosa para instituições financeiras, permitindo a automação de processos, análises avançadas de dados e aprimoramento da experiência do cliente. Neste artigo, exploraremos como a inteligência artificial da AWS (Amazon Web Services) está revolucionando o setor financeiro, capacitando as empresas a enfrentar desafios complexos e aproveitar oportunidades emergentes. 

    Automatização de Processos

    A IA da AWS oferece uma ampla gama de serviços e ferramentas para automatizar processos manuais e repetitivos no setor financeiro. Desde a automação de tarefas de back-office, como processamento de transações e reconciliação de dados, até a automação de atendimento ao cliente por meio de chatbots inteligentes, a IA da AWS permite que as instituições financeiras melhorem a eficiência operacional e reduzam os custos. 

    Análise de dados avançada

    Com a IA da AWS, as instituições financeiras podem realizar análises avançadas de dados em tempo real, identificando padrões, tendências e anomalias que poderiam passar despercebidos por análises tradicionais. Isso permite uma tomada de decisão mais rápida e informada em áreas como detecção de fraudes, gestão de riscos, previsão de mercado e personalização de produtos financeiros. 

    Segurança e Conformidade

    A segurança e a conformidade são prioridades críticas no setor financeiro, e a IA da AWS oferece soluções avançadas para proteger dados sensíveis e garantir conformidade regulatória. Com recursos como detecção de ameaças em tempo real, autenticação biométrica e análise de sentimentos em tempo real, as instituições financeiras podem mitigar riscos de segurança e proteger a confidencialidade dos dados dos clientes. 

    Personalização da experiência do cliente

    Por meio da IA da AWS, as instituições financeiras podem oferecer experiências personalizadas e sob medida para os clientes, aumentando o engajamento e a fidelidade. Com base em análises preditivas e comportamentais, as empresas podem oferecer recomendações de produtos relevantes, criar ofertas personalizadas e fornecer suporte proativo aos clientes, criando relacionamentos mais fortes e duradouros. 

    Inovação Contínua

    A IA da AWS está impulsionando a inovação contínua no setor financeiro, permitindo que as instituições desenvolvam e implementem rapidamente novas soluções e serviços. Com recursos como aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e visão computacional, as empresas podem explorar novas oportunidades de negócios, otimizar processos existentes e manter-se à frente da concorrência em um ambiente em constante evolução. 

    A inteligência artificial da AWS está desempenhando um papel transformador no setor financeiro, capacitando as instituições a se adaptarem e prosperarem em um ambiente cada vez mais digital e competitivo. Ao automatizar processos, realizar análises avançadas de dados, fortalecer a segurança e conformidade, personalizar a experiência do cliente e impulsionar a inovação, a IA da AWS está ajudando as empresas a alcançarem novos patamares de eficiência, lucratividade e sucesso. Para as instituições financeiras que buscam permanecer relevantes e competitivas no mercado atual, a inteligência artificial da AWS é uma ferramenta indispensável que pode impulsionar a transformação digital e garantir um futuro próspero. 

  • Desmistificando o gerenciamento da nuvem

    Desmistificando o gerenciamento da nuvem

    No mundo dos negócios modernos, a gestão eficaz dos recursos tecnológicos é essencial para a competitividade e a eficiência. Entre as muitas inovações tecnológicas que revolucionaram a forma como fazemos negócios, o gerenciamento de nuvem é uma das mais influentes. A capacidade de armazenar, acessar e gerenciar dados e aplicativos na nuvem se tornou um diferencial para as empresas que buscam flexibilidade, escalabilidade e segurança. Neste artigo, exploraremos os benefícios do gerenciamento de nuvem e como a Flexa Cloud pode ajudar a simplificar esse processo. 

    O que é gerenciamento de nuvem? 

    O gerenciamento de nuvem é o processo de administrar e otimizar recursos de nuvem, como servidores, armazenamento, banco de dados e software, para atender às necessidades de uma organização. Isso inclui a alocação eficiente de recursos, segurança cibernética, monitoramento de desempenho e garantia de disponibilidade. Quando bem feito, o gerenciamento de nuvem pode melhorar a agilidade dos negócios, reduzir custos e melhorar a segurança. 

    Benefícios do gerenciamento de nuvem 

    • Economia de Custos: A alocação eficiente de recursos na nuvem permite que as empresas paguem apenas pelo que usam, economizando em infraestrutura desnecessária. 
    • Escalabilidade: A capacidade de dimensionar recursos para cima ou para baixo conforme as necessidades de negócios mudam, permitindo flexibilidade e agilidade. 
    • Segurança Avançada: Provedores de nuvem, como a Flexa Cloud, investem pesadamente em segurança cibernética, protegendo os dados de maneira mais eficaz do que a maioria das empresas pode fazer por conta própria. 
    • Recuperação de Desastres: A nuvem oferece a capacidade de fazer backups regulares e recuperar dados rapidamente em caso de falha ou desastre. 
    • Colaboração Global: Acesso remoto a dados e aplicativos permite colaboração eficaz de qualquer lugar do mundo. 

    Como a Flexa Cloud pode ajudar 

    A Flexa Cloud é líder no mercado de serviços de nuvem e gerenciamento, oferecendo uma gama de soluções personalizadas para atender às necessidades específicas da sua empresa. Com sua experiência, segurança robusta e suporte técnico excepcional, a Flexa Cloud é a escolha certa para empresas que desejam obter o máximo proveito da computação em nuvem. 

    Entre em contato com a Flexa Cloud hoje mesmo e descubra como podemos simplificar o gerenciamento da nuvem para o seu negócio. Nossa equipe de especialistas está pronta para ajudá-lo a aproveitar ao máximo os benefícios da nuvem e manter seus dados seguros. 

  • Como a AWS facilita sua jornada no mundo da IA Generativa

    Como a AWS facilita sua jornada no mundo da IA Generativa

    Como AWS Advanced Consulting Partner, queremos te mostrar como diversos serviços disponibilizados pela Amazon Web Services podem facilitar a jornada do seu negócio na IA generativa. 

    A AWS tem saído na frente, fornecendo ao mercado diversos modelos de linguagem que facilitam a incorporação da IA Generativa. Temos certeza: você não vai querer ficar de fora dessas novidades.

    Confira!

    Por que a IA Generativa importa para sua empresa

    Em meio aos avanços recentes, a IA Generativa passou de um tópico relegado aos profissionais de TI para um foco dos líderes das empresas.

    Tanto que quase ¼ dos executivos de alto escalão nas empresas mais bem-sucedidas dizem que estão pessoalmente usando ferramentas desse guarda-chuva para o trabalho, e quase ⅕ afirmam que a AI já está na agenda de seus conselhos, segundo estudo da McKinsey.

    Agora, se engana quem pensa que IA Generativa é tema apenas pelos grandes conglomerados empresariais. Pelo contrário, todos os empreendimentos precisam voltar suas atenções para essa nova realidade. 

    Isso é tão real que, estima-se, 40% dos trabalhadores terão que se requalificar nos próximos três anos devido à IA, segundo a IBM. 

    Para a AWS, a importância da IA Generativa nos negócios perpassa muitas frentes. Especialmente quando se trata de :

    • alcançar uma mudança radical na experiência do cliente, na produtividade dos funcionários, na eficiência dos negócios e na criatividade;
    • melhorar a experiência do cliente por meio de recursos como chatbots, assistentes virtuais, centrais de atendimento inteligentes, personalização e moderação de conteúdo. 
    • aumentar a produtividade dos funcionários com pesquisa de conversação baseada em IA generativa, criação de conteúdo e resumo de texto, entre outros recursos. 
    • melhorar as operações de negócios com o processamento inteligente de documentos, assistentes de manutenção, controle de qualidade e inspeção visual e geração sintética de dados de treinamento. 
    • turbinar a produção de todos os tipos de conteúdo criativo, desde arte e música, com geração de texto, animações, vídeos e imagens.

    3 maneiras de incorporar IA Generativa em seu negócio por meio da AWS

    Vamos agora entender, em detalhes, quais são as maneiras mais flagrantes de aproveitar recursos AWS para que uma empresa possa começar a trilhar sua jornada na IA Generativa.

    1. Ganho de produtividade no desenvolvimento de aplicações tecnológicas

    Por meio do Amazon CodeWhisperer, um gerador de código dotado de IA Generativa, é possível acelerar os processos de desenvolvimento de software. Com ele, a criação e a implementação de aplicações altamente seguras ganha um nível superior de agilidade e eficiência.  

    Na prática, o CodeWhisperer é treinado em bilhões de linhas de código. Isso o torna capaz de sugerir linhas de código que variam de trechos a funções completas em tempo real com base em seus comentários e no código existente.

    Trata-se, portanto, de um acelerador do trabalho dos desenvolvedores. Ele, ao mesmo tempo em que eleva a produtividade, fornece confiança aos profissionais, que podem desenvolver mais e melhor sem se preocupar com erros e retrabalho. 

    2. Escala de aplicações com modelos base

    Para muitas empresas, conforme elas crescem e precisam incrementar suas infras de TI, a escala é uma dor de cabeça. Afinal, é preciso sair de uma demanda operacional e estratégica X e saltar para XXX… Logo, custos adicionais aparecem, além de incidentes com segurança, dificuldades para se manter a par dos marcos regulatórios, entre outros desafios.

    Isso tudo pode ser mitigado com o Amazon Bedrock, um serviço de API de modelo base. Ele acelera o desenvolvimento de aplicações sem gerar demanda de gerenciamento. Além disso, facilita a personalização a partir dos dados da empresa; entre outras vantagens.

    3. Modelos básicos, algoritmos integrados e soluções de machine learning pré-construídas para implantar em poucos cliques

    Por fim, tem também o Amazon SageMaker JumpStart.

    Ele é um hub de machine learning que acelera a jornada da sua empresa no aprendizado de máquina (machine learning/LM). Basicamente, permite acessar modelos pré-treinados, incluindo modelos básicos, para realizar tarefas como resumo de artigos e geração de imagens. 

    Nele, os modelos pré-treinados são totalmente personalizáveis para cada caso de uso com os dados da companhia. Podendo ser implantado facilmente no ambiente de produção com a interface do usuário ou o SDK. 

    Além disso, esse serviço dá acesso a soluções pré-criadas para resolver casos de uso comuns e compartilhar artefatos de ML, incluindo modelos de ML e notebooks. E o melhor: os dados próprios da companhia não são usados para treinar os modelos subjacentes — as informações são criptografadas e não saem da sua nuvem privada virtual (VPC), garantindo privacidade e confidencialidade.

    E nós, aqui da Flexa, podemos te ajudar a entender suas necessidades, planejar e estruturar uma implementação sob medida. Nossos especialistas são certificados e experientes, podendo auxiliar seu time de TI em todas as fases do projeto. 
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    Quer se aprofundar no tema da Inteligência Artificial Generativa?

    Baixe agora mesmo o eBook no qual esmiuçamos o conceito e, com dados e estatísticas, demonstramos seus benefícios e desafios para os negócios ao redor do mundo.

    Neste material, você vai ver:

    • o conceito de IA Generativa;
    • como ela funciona na prática;
    • de que maneira já é possível aproveitá-la a favor da sua companhia;
    • como avaliar o grau de maturidade da sua organização frente a esse tópico;
    • quais serviços da AWS já estão disponíveis e podem ajudar seu negócio a entrar nessa jornada;
    • e muito mais.

    Clique no banner e faça agora mesmo o download do guia que vai te ajudar a potencializar a maturidade em IA Generativa em sua companhia!

    Conte com a Flexa Cloud para acessar as melhores soluções AWS 

    A Flexa Cloud é parceira da Amazon Web Services. Está no mercado desde 2013. 

    Com máxima eficiência e sem complicações, nós ajudamos a sua empresa a percorrer a jornada para a nuvem. 

    Nossa vasta experiência está ancorada também na parceria estratégica com fornecedores internacionais de aplicações e serviços. E as muitas implementações realizadas desde de 2013 nos possibilitam encurtar caminhos e entregar serviços sob medida para cada negócio. 

    Nosso time, treinado e certificado, aplica as melhores práticas de gerenciamento de projetos e tem no ITIL a base para a etapa de sustentação. 

    Aqui na Flexa Cloud, nossa premissa básica é o cliente. Por isso, fazemos tudo para encantar, potencializar resultados e inovar sempre. 

    — Mitigue os riscos de segurança.

    — Reduza custos com infraestrutura.

    — Escale suas aplicações para suportar grandes volumes de tráfego. 

    — Migre para um banco free.

    — Capacite seu time de desenvolvimento para aproveitar o melhor da nuvem.

    — Faça mais e melhor! 

    Entre agora mesmo em contato conosco, teremos o maior prazer em te ajudar a otimizar custos com a nuvem!