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Categoria: AWS

  • AWS IoT: entenda os serviços de Internet das Coisas da Amazon Web Services

    Quando uma empresa trabalha em um projeto de IoT, sua equipe precisa lidar com muitos dispositivos, ferramentas e especificações de segurança. É aqui que as plataformas de IoT entram no jogo, permitindo o rastreamento de armazenamento de dados, comunicação, segurança e colaboração entre diferentes equipes.

    Quando uma empresa trabalha em um projeto de IoT, sua equipe precisa lidar com muitos dispositivos, ferramentas e especificações de segurança. É aqui que as plataformas de IoT entram no jogo, permitindo o rastreamento de armazenamento de dados, comunicação, segurança e colaboração entre diferentes equipes.

    O líder inegável entre as plataformas de IoT é o Amazon AWS IoT Services — um serviço de nuvem projetado especificamente para desenvolvimento de software de IoT e suportado pela Amazon Web Services. Neste artigo, veremos os principais recursos da plataforma, seus benefícios e alguns casos de uso.

    O que são os serviços da AWS IoT?

    O AWS IoT Services é uma plataforma em nuvem que funciona com milhares de dispositivos conectados e é capaz de processar trilhões de solicitações simultaneamente. Para armazenar arquivos de comunicação e habilitar recursos, o AWS IoT Services oferece infraestrutura de nuvem — as informações são armazenadas em servidores da Amazon Web Services.

    Quais soluções a AWS IoT pode oferecer para dispositivos IoT?

    A plataforma Amazon Internet of Things basicamente conecta dispositivos IoT à nuvem. Cada dispositivo transfere suas informações para a sombra do dispositivo. O serviço de sombra responderá às solicitações e trabalhará com a funcionalidade do aplicativo.

    Os certificados X.509 projetam as comunicações entre o dispositivo real e seu serviço de sombra. Essa é uma ideia básica por trás da plataforma AWS IoT — vamos dar uma olhada em suas principais soluções.

    • IoT Device Management: um serviço que permite registrar, organizar, proteger, monitorar e gerenciar dispositivos e sensores conectados remotamente. O serviço fornece estatísticas em tempo real sobre o desempenho do aplicativo e permite o upload de vários dispositivos de uma só vez.
    • IoT Device Defender: a plataforma Amazon IoT garante a coleta de relatórios de segurança da nuvem AWS de todos os dispositivos conectados — essas métricas são enviadas ao Device Defender, que audita se as métricas mostram anormalidades. Se houver uma tentativa de acesso estranha ou um comportamento não natural, o Defender atualiza o AWS Cloud Watch, o Console IoT e o Gerenciamento de dispositivos.
    • AWS Lambda: um ambiente de desenvolvimento de software em que os desenvolvedores podem escrever e editar código, agregar projetos de outros serviços da AWS (incluindo IoT) e executar código assim que estiver escrito. É uma plataforma para implantação contínua — os desenvolvedores podem liberar o código para o serviço um de cada vez, evitando dívidas de tecnologia e confusão de bugs.
    • AWS IoT Greengrass: dispositivos físicos que geram informações (equipamentos, transporte, etc.) são conectados aos Greengrass Connectors. Os dados dos conectores são enviados ao Lambda e às sombras do dispositivo pelo Greengrass Core. É assim que os dados do mundo exterior chegam ao software.
    • AWS IoT Analytics: o serviço cria análises de dados de IoT. É responsável pela coleta, processamento, armazenamento, análise de aprendizado de máquina em tempo real e relatórios baseados em código.

    Quais serviços estão incluídos na IoT AWS?

    O AWS IoT Services é uma plataforma ambiciosa de gerenciamento de IoT com dezenas de recursos. Se fôssemos focar na funcionalidade completa, você estaria lendo um ebook de 40 páginas agora. Para manter o guia breve, destacamos os serviços vitais da AWS IoT que são essenciais para a maioria dos projetos de IoT.

    • Gateway de dispositivo: todos os dispositivos no Amazon Web Services para IoT estão conectados ao Gateway. O serviço é responsável por manter as conexões entre os dispositivos e um servidor mesmo em condições de baixa latência. O Device Gateway é a entrada para usar a plataforma AWS IoT.
    • Message Broker: este serviço permite que os dispositivos conectados troquem mensagens entre si e com um servidor de aplicativos. Essa ferramenta é responsável pela conectividade — ela pode processar, armazenar e organizar milhares de mensagens simultaneamente.
    • Device Shadow: todos os dispositivos AWS IoT na plataforma AWS IoT têm uma versão virtual — uma shadow. Ele armazena informações sobre o estado dos equipamentos físicos que você pode acessar remotamente. Aqui, você define os parâmetros de desempenho para dispositivos IoT e até planeja as configurações com um ano de antecedência.
    • Mecanismo de regras: esta ferramenta coloca restrições e impõe diretrizes sobre o uso de dados. A regra define como os dispositivos processam os dados. Por exemplo, você pode especificar um limite e definir um padrão para valores acima do limite. As regras da AWS IoT acionarão a execução de uma determinada funcionalidade do AWS Lambda, conectando atualizações de hardware com reações de software.

    O objetivo principal dos serviços Amazon e IoT é conectar hardware e código de software de IoT. A plataforma cria um ambiente para troca, organização e gerenciamento de dados seguros. As alterações no estado do dispositivo são salvas no sistema, onde as regras podem acionar alterações no código.

    Quais benefícios a AWS IoT Platform oferece para as empresas?

    A AWS IoT Platform torna o desenvolvimento de IoT mais rápido: o código está disponível no AWS Lambda, onde pode ser executado imediatamente, o hardware é gerenciado nas sombras etc. Essa não é a única vantagem — muitos benefícios entram em jogo após o lançamento do produto.

    • Gerenciamento de dispositivos: soluções responsáveis ​​pelo gerenciamento de dispositivos, organização de dados e integração na nuvem facilitam para desenvolvedores e gerentes de projeto o acompanhamento de alterações no produto.
    • Segurança de dados e segurança de conexão: a AWS possui algoritmos de controle de acesso rigorosos — você pode configurar a autenticação em várias etapas e definir funções de usuário. O sistema monitora continuamente o desempenho do software e detecta padrões suspeitos. Você receberá um alerta se algo parecer incomum.
    • Processamento de dados aprimorado: a plataforma Amazon IoT usa IA para configurar modelos de armazenamento e processamento de dados. Você pode configurar cenários que serão executados automaticamente na nuvem. O processamento de dados pode melhorar sua eficiência e velocidade com complementos de Machine Learning.
    • Dimensionamento de projetos de IoT: o AWS IoT está conectado a uma infraestrutura produtiva da Amazon Web Services. O serviço atua em conjunto com serviços robustos, o que permite adicionar novas funcionalidades. Se você quiser adicionar machine learning à sua IoT, use o Amazon SageMaker. Para aumentar o armazenamento de dados, você tem o Amazon S3. O fato de a Amazon IoT Platform fazer parte de uma infraestrutura significativa é uma vantagem, pois você não precisará migrar para outro serviço para adicionar um novo recurso.

    Quer explorar as facilidades da AWS IoT Platform? Fale conosco agora mesmo e veja como podemos ajudar a implementar em seu negócio!

  • O que a Flexa Cloud e a AWS podem fazer pela sua empresa

    Aqui na Flexa Cloud, estamos sempre preparados para auxiliar as lideranças empresariais a lidarem com os desafios por meio da tecnologia Amazon Web Services. 

    Somos especialistas e estamos preparados para conectar sua organização com o que há de melhor em soluções e serviços inovadores da AWS!

    Confira, a seguir, alguns exemplos de como podemos ajudar sua empresa a escolher e implementar soluções AWS com rapidez e eficiência!

    Levamos aplicações para a Cloud da AWS 

    Sem grandes complexidades, rapidamente sua infraestrutura estará na nuvem — aproveitando mobilidade, escalabilidade, redução de custos e outros benefícios.

    Teremos o maior prazer em fazer uma análise e cotação sem custos!

    Reduzimos os custos da conta AWS 

    Uma das principais vantagens dos serviços da AWS é o custo variável e adaptável conforme a sua demanda. Nós avaliamos suas necessidades e propomos o melhor desenho de solução.

    Faça contato, trabalhamos com taxa de sucesso em relação ao valor da conta.

    Garantimos compliance com a LGPD

    Os impactos e os desafios da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) nas empresas são grandes. Eles requerem uma série de adaptações tecnológicas para proteger dados de colaboradores, clientes, parceiros de negócios, entre outros. 

    Com objetivo de abranger a maior área de conhecimento possível dentro da LGPD, na parte jurídica, a Flexa trabalha com um renovado escritório de advocacia, bem como firmamos parceria com a GS Segurança da Informação e Computação Forense. 

    Tudo com o objetivo de apresentar um serviço de qualidade, pois entendemos que trabalhar com a implantação da LGPD demanda uma multidisciplinaridade de conhecimentos.

    Se sua demanda nesse momento refere-se a tornar sua conta AWS em conformidade com a LGPD, procure-nos; nós podemos te ajudar nessa empreitada!

    Dockerizamos aplicações 

    Aqui na Flexa Cloud temos dezenas de clientes com centenas de serviços rodando em container, utilizando os recursos de conteinerização da Amazon Web Services — aplicações altamente escaláveis, com segurança, performance e, principalmente, portabilidade.

    → Entenda o que é Docker HUB!

    Não deixe de aproveitar todas essas vantagens, faça contato para que possamos fazer uma avaliação gratuita da sua aplicação. 

    Implementamos Disaster Recovery em Cloud 

    Montamos um plano de recuperação de desastres na nuvem, com o melhor da tecnologia AWS e com custos sob medida para o seu negócio.

    Monitoramos, operamos e suportamos sua conta AWS 

    Assim, seu time pode focar suas energias 100% em seu negócio.

    Entre em contato e entenda como podemos operar seu ambiente baseado em acordos de nível de serviço e uma gestão a vista através de dashboards que darão total transparência ao seu serviço contratado.

    Além de tudo isso, ainda:

    • virtualizamos suas aplicações para que seus colaboradores acessem de casa;
    • modernizamos suas aplicações para que elas fiquem mais seguras, ágeis e sempre disponíveis;
    • ajudamos sua empresa a implementar pipelines de CI/CD;
    • libertamos você e sua equipe de bancos de dados proprietários com o processo de DB Freedom.

    Sobre a Flexa Cloud | flexa.cloud

    Fundada em 2008, a Flexa IT iniciou como uma empresa de desenvolvimento de Software. Em seguida, sempre antenada com o mercado, em 2013 firmou parceria com a Amazon Web Services (AWS).

    Com uma bandeira fincada no futuro, a Flexa IT transformou-se em uma empresa referência nacional em nuvem.

    Em 2017 mudou seu nome para Flexa Cloud, consolidando definitivamente sua vocação em ajudar as empresas em sua jornada para a nuvem.

    Com uma visão ampla, os serviços da Flexa consideram sempre os seguintes pilares:

    • Excelência operacional;
    • Segurança;
    • Confiabilidade;
    • Eficiência de performance;
    • Otimização de custos.

    Hoje, após centenas de cases bem-sucedidos, a Flexa Cloud se posicionou como uma empresa com expertise para conduzir com segurança as organizações em sua jornada para a nuvem.

    Na esteira da busca em dar a melhor experiência aos nossos clientes, a Flexa Cloud faz ao longo do tempo parcerias estratégicas que visam complementar seu portfólio de serviços , a saber:

    • New Relic;
    • Bit Defender;
    • Matillion.

    A experiência acumulada nas várias implementações realizadas desde de 2013, encurta caminhos e traz uma robustez consistente na entrega dos serviços. 

    A etapa de implementação é estruturada com base nas melhores práticas de gerenciamento de projetos e tem no ITIL a base para os serviços na etapa de sustentação.

    Se não bastasse isso, nossos colaboradores são treinados e certificados o que  proporciona a tranquilidade necessária nessa jornada. 

    Aqui na Flexa Cloud, nossa premissa básica é o cliente. Por isso, nossos serviços buscam encantá-lo, fazendo com que ele seja o maior promotor da nossa marca. Faça contato, teremos o maior prazer de, juntamente com a AWS, levar sua empresa às nuvens!

  • Como replicar bases de dados para o Amazon Redshift

    Confira, em vídeo, uma demonstração de replicação de base de dados relacional para o Amazon Redshift.

    Nesta quarta-feira, 13, Deivid Bitti, cientista-chefe da Flexa, apresentou um webinar “hands on” no qual demonstrou ao vivo o processo de replicação de uma base de dados para o Amazon Redshift.

    O evento, iniciativa da AWS, da qual a Flexa é parceira, foi acompanhado por mais de uma centena de pessoas simultaneamente.

    O executivo fez a replicação de um banco de dados Oracle para o Redshift com CDC (Change Data Capture), o que permite que alterações feitas na base de origem sejam replicadas em near real-time. 

    “Com a base replicada no Redshift, consultas e relatórios podem ser executados sem que a base original seja sobrecarregada, tornando um processo mais simples e rápido, como a base é replicada AS-IS, e dada a característica do Redshift, esse processo pode substituir um ETL Tradicional”, explicou.

    Confira a gravação completa do webinar:

  • AWS, Google Cloud e Microsoft Azure: qual a melhor arquitetura Serverless?

    Seguindo a série de posts que estamos publicando em nosso blog sobre arquitetura Serverless (sem servidor), resolvemos trazer um comparativo dos principais fornecedores desse tipo de tecnologia: Amazon Web Services (AWS), Google Cloud e Azure, da Microsoft.

    A ideia é mostrar porque, apesar de prometerem praticamente as mesmas coisas, algumas se destacam no mercado. 

    Confira em detalhes, a seguir!

    Principais diferenças entre a arquitetura Serverless de AWS, Google Cloud e Microsoft Azure

    Idioma suportado 

    O AWS Lambda é melhor do que outros, pois a linguagem de programação é bastante diversificada e o Lambda fornece mais versões e mais tipos de linguagens compatíveis do que outros provedores de arquitetura sem servidor.

    Suporte a funções com estado 

    O AWS Lambda não oferece esse suporte, mas pode acessar os serviços de armazenamento da AWS onde o Azure fornece esse recurso, e o Google Cloud não possui esse elemento até o momento.

    Identity and Access Management (IAM) granular

    As políticas do Identity and Access Management (IAM) podem ser anexadas ao Lambda. Enquanto o RBAC tem suporte na Assinatura e as Funções estão dentro do Azure. O Google Cloud não divulgou publicamente nada relacionado a isso.

    Armazenamento persistente 

    A AWS usa S3 e DynamoDB para armazenamento persistente sem estado completo, enquanto no ambiente do Azure as variáveis ​​podem ser definidas para que possam ser usadas em funções.

    O Azure armazena no armazenamento de blobs. 

    Já o Google Cloud fornece Cloud Storage, Cloud Datastore, Cloud SQL para o mesmo.

    Desdobramento, desenvolvimento

    Na AWS, a implantação é feita no formato zip. 

    O zip é carregado no Lambda/S3. Enquanto no Azure Git, dropbox, visual studio, console Kudu etc. podem ser usados ​​para implantação. 

    Na CLI do Google Cloud, o upload Zip, o Cloud Storage ou o Source e o editor da Web embutido são usados ​​para essa finalidade.

    Número máximo de funções

    No AWS Serverless e no Azure Serverless, não há limite para um número máximo de funções, enquanto no Google Cloud o limite é de até 1000 por projeto.

    Vista a superioridade da AWS, confira os aplicativos que ela oferece  

    Os destaques abaixo são os principais aplicativos da computação AWS Serverless:

    Aplicativo da Web e back-end

    Aplicativos da web sem servidor e back-end podem ser criados usando AWS Lambda, Amazon API Gateway, Amazon S3 e Amazon DynamoDB e ajudariam a lidar com solicitações da web, dispositivos móveis, IoT e chatbots.

    Exemplo: Backend móvel para aplicativo de mídia social.

    Processamento de dados

    Muitas variantes diferentes de sistemas de processamento de dados em tempo real podem ser criadas na AWS Serverless Computing. Pode-se usar o seguinte para processamento de dados. 

    • AWS Lambda;
    • Amazon Kinesis;
    • Amazon S3;
    • Amazon DynamoDB

    Exemplos: 

    1. Criação de miniaturas de imagens;
    2. Análise de dados de streaming de mídia social;
    • Descubra como criar aplicativos sem servidor na AWS;
    • Explore os serviços de desenvolvimento de aplicativos sem servidor.

    → Leia também: AWS Serverless: os benefícios da arquitetura sem servidor.

    Que tal, conseguimos te mostrar as diferenças entre as arquiteturas Serverless da AWS, Google Cloud e Azure? Para seguir aprendendo sobre o tema, baixe agora o eBook Computação sem Servidor!

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  • Por que o Amazon Redshift é superior aos data warehouses tradicionais

    O Amazon Redshift é uma alternativa direta aos data warehouses tradicionais armazenados localmente. Na prática, é interessante ver como ele se compara ao armazenamento tradicional nas seguintes áreas: desempenho, custo, escalabilidade e segurança.

    Confira, a seguir, todos os detalhes!

    O desempenho do Amazon Redshift

    O Amazon Redshift é mais conhecido por sua velocidade. Ele oferece consultas rápidas em grandes conjuntos de dados, lidando com tamanhos de blocos de informação de até um petabyte e muito mais.

    A velocidade com que o Redshift processa dados até esses tamanhos é simplesmente impossível de alcançar no data warehousing tradicional, tornando-o a melhor escolha para aplicativos que executam grandes quantidades de consultas sob demanda.

    A capacidade de fornecer esse nível de desempenho vem com o uso de dois elementos de arquitetura: armazenamento de dados colunar e design de processamento paralelo massivo. 

    O custo do Amazon Redshift

    O Amazon Redshift é marcadamente mais rápido do que o armazenamento tradicional, mas quando se trata de escolher soluções de tecnologia, as organizações estão mais preocupadas com o custo.

    Como uma solução baseada em nuvem, o Amazon Redshift é capaz de fornecer desempenho de alto nível de forma acessível. Os executivos de TI sabem que o armazenamento tradicional é extremamente caro desde o início, com o desembolso inicial de hardware possivelmente chegando a vários milhões. 

    Por outro lado, não há custos iniciais substanciais para configurar e começar com o Redshift. Sendo uma solução totalmente gerenciada, o Redshift não tem custos recorrentes de hardware e manutenção. 

    Os administradores de banco de dados podem configurar data warehouses que podem lidar com grandes quantidades de dados sem ter que passar pelo longo processo de aquisição e compra estratégica da liderança que o hardware local de vários milhões de dólares exige.

    A escalabilidade do Amazon Redshift

    O armazenamento de dados tradicional representa um grande desafio caso suas necessidades de dados aumentem ou diminuam.

    Para o armazenamento tradicional, quando os dados das organizações precisam mudar, elas são forçadas a fazer outra rodada de investimentos caros para aquisição e implementação de novo hardware.

    O Amazon Redshift permite mais flexibilidade e escala elástica. À medida que seus requisitos mudam, o Redshift pode aumentar ou diminuir instantaneamente para atender às suas necessidades de capacidade e desempenho com apenas alguns cliques no console de gerenciamento.

    O preço sob demanda em termos de custo garante que você pague apenas pelo que usar. Não estar vinculado a hardware caro e longos contratos de manutenção significa que as organizações têm a liberdade de mudar de ideia sem ter que consumir custos irrecuperáveis.

    A segurança do Amazon Redshift

    Embora o Amazon Redshift seja comprovadamente melhor do que o armazenamento tradicional nos aspectos mencionados acima, a segurança continua sendo o ponto de inflexão para muitas empresas, mas não é por causa de vulnerabilidades de segurança conhecidas. 

    A realidade é que alguns ainda se sentem preocupados por não terem seus dados fisicamente presentes.

    Dito isso, a segurança é a principal preocupação da Amazon Web Services (AWS), sabendo que esse é um ponto importante na tomada de decisões para soluções de armazenamento.

    Práticas recomendadas de segurança do Amazon Redshift

    A Amazon segue o modelo de segurança de responsabilidade compartilhada, onde a Amazon é responsável pela segurança da nuvem e a organização é responsável pela segurança na nuvem.

    • Segurança da nuvem: a AWS protege a infraestrutura onde os serviços da AWS são executados na nuvem. Eles são responsáveis ​​por garantir que os recursos e serviços que podem ser usados ​​com segurança estejam disponíveis para os usuários. 

    A AWS também garante que os níveis de segurança sejam testados e verificados regularmente como parte da conformidade da AWS.

    • Segurança na nuvem: a responsabilidade de segurança das organizações que usam o Redshift é determinada pelo serviço da AWS que elas usam. 

    As organizações também são responsáveis ​​por outros fatores, como a confidencialidade dos dados, os próprios requisitos internos de uma organização e a conformidade com leis e regulamentos.

    Dito isso, o Amazon Redshift possui a maioria dos recursos de segurança da plataforma maior da Amazon Web Services. As credenciais e o acesso são concedidos e gerenciados no nível da AWS por meio de contas do Identity and Access Management (IAM). 

    Os grupos de segurança de cluster são criados e associados a clusters de dados para acesso de entrada. Para organizações que usam uma nuvem privada, o acesso por meio de um ambiente de nuvem privada virtual (VPC) também está disponível. 

    A criptografia de dados também é habilitada na criação do cluster e não pode ser alternada de criptografada para não criptografada diretamente.

    Para dados em trânsito, o Redshift usa criptografia SSL para se comunicar com o S3 ou o Amazon DynamoDB para operações de COPY, UNLOAD, backup e restauração.

    → Leia também: Implementação do Amazon Redshift na Autoglass!

    Que tal, conseguimos te mostrar o que é e como funciona o Amazon Redshift? Fale conosco agora mesmo para mais detalhes, e veja como podemos te ajudar a implementar essa solução na sua empresa!

  • Serverless Computing: o que é a computação sem servidor

    Serverless Computing, ou computação sem servidor, é um método de fornecimento de serviços de back-end baseado em como eles são utilizados. Nele, uma empresa que contrata um fornecedor sem servidor é cobrada com base no uso, não por uma quantidade fixa de largura de banda ou pelo número de servidores.

    Na prática, estamos falando de uma tendência cada vez mais adotada pelas organizações — crescimento de 30% ao ano, segundo estudo da Witekio. E, portanto, é bastante aconselhável saber mais sobre essa abordagem.

    Continue lendo para entender!

    O que é Serverless Computing?

    Serverless Computing surgiu como um novo paradigma para a implantação de aplicativos e serviços. Representa uma evolução dos modelos de programação em nuvem, abstrações e plataformas.

    Uma empresa que usa serviços de back-end de um fornecedor sem servidor é cobrada com base na computação utilizada e não precisa reservar e pagar por uma quantidade fixa de largura de banda ou número de servidores. Isso porque o serviço pode ser dimensionado automaticamente quando necessário. 

    Vale notar que, embora os serviços sejam chamados de “sem servidor”, os servidores físicos ainda são utilizados, mas os usuários não precisam estar cientes deles.

    Nos primeiros dias da internet, qualquer pessoa que desejasse criar uma aplicação web precisava possuir o hardware físico para rodar um servidor, uma tarefa complicada e cara.

    Mais tarde apareceu a computação em nuvem (Cloud Computing), em que um número fixo de servidores ou quantidades de espaço podiam ser alugados remotamente. 

    Os desenvolvedores e as empresas que alugavam essas unidades fixas de espaço no servidor geralmente compravam espaço extra. Elas queriam garantir que um pico de tráfego ou de atividade não excedesse limites mensais e interrompesse aplicativos. Isso significa que boa parte do espaço de servidor pago pode ser desperdiçado. 

    Para resolver o problema, os fornecedores de nuvem introduziram modelos com dimensionamento automático. No entanto, mesmo esse tipo de modelo poderia acabar saindo muito caro se ocorresse um pico de atividade indesejado, como um ataque DDoS.

    A computação sem servidor permite a compra de serviços de back-end com base em um esquema flexível “pague pelo que usar”. É como migrar de um plano de dados de celular com limite fixo mensal para um que cobra apenas por cada byte de dados que é realmente usado.

    Também é bom saber que o termo “sem servidor” não deve ser interpretado ipsis litteris, já que os servidores que fornecem esses serviços de back-end continuam existindo. O X da questão é que quem lida com todas as questões de espaço e infraestrutura é o fornecedor.

    Quais são as vantagens do modelo Serverless Computing?

    • Custos mais baixos — a computação sem servidor geralmente é muito econômica, já que o modelo de serviços de back-end na nuvem dos provedores tradicionais (alocação de servidores) geralmente significa que o usuário acaba pagando pelo espaço não utilizado ou pelo tempo ocioso da CPU.
    • Escalabilidade simplificada — os desenvolvedores que usam arquitetura sem servidor não precisam se preocupar com as políticas de aumento da capacidade de seu código. O fornecedor sem servidor se encarrega de aumentar os serviços de acordo com a demanda.
    • Código de back-end simplificado — os desenvolvedores podem criar funções simples que rodam independentemente para executar uma única finalidade, como fazer uma chamada de API.
    • Retorno mais rápido — a arquitetura sem servidor pode reduzir significativamente o tempo de lançamento no mercado. Ao invés de demandar um processo complicado de implantação para implementar correções de bugs e novas funcionalidades, os desenvolvedores podem adicionar e modificar o código gradualmente.

    Resumindo

    Serverless Computing, a computação sem servidor, oferece uma série de vantagens sobre a infraestrutura tradicional baseada em nuvem ou centrada em servidores. 

    Para muitos desenvolvedores, as arquiteturas sem servidor oferecem maior escalabilidade, maior flexibilidade e tempo de lançamento mais rápido, tudo isso a um custo reduzido. 

    Com as arquiteturas sem servidor, os desenvolvedores não precisam se preocupar em comprar, provisionar e gerenciar servidores de back-end. Entretanto, a computação sem servidor não é uma solução mágica para todos os desenvolvedores de aplicativos web.

    Que tal, você já conhecia o conceito de Serverless Computing? Para se aprofundar ainda mais no tema, baixe agora mesmo o eBook que acabamos de lançar!

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  • Por que e quando migrar para o Amazon Redshift

    Muitas empresas precisam tomar decisões com base em dados em tempo real e, simultaneamente, precisam implementar soluções rapidamente. 

    Pegue o caso do Uber, por exemplo. Com base em dados históricos e atuais, a companhia precisa decidir os preços de pico, para onde enviar os motoristas, qual rota seguir, o tráfego esperado e toda uma série de dados. 

    Milhares de decisões desse tipo precisam ser tomadas a cada minuto para uma empresa como a Uber com operações em todo o mundo. O fluxo atual de dados e dados históricos deve ser processado para tomar essas decisões e garantir operações tranquilas. Essas instâncias podem usar o Redshift como a tecnologia MPP para agilizar o acesso e o processamento de dados.

    Combinando várias fontes de dados

    Há ocasiões em que dados estruturados, semiestruturados e/ou não estruturados precisam ser processados ​​para obter insights. As ferramentas tradicionais de inteligência de negócios não têm a capacidade de lidar com as diversas estruturas de dados de diferentes fontes. O Amazon Redshift é uma ferramenta potente nesses casos de uso.

    Inteligência de negócios

    Os dados de uma organização precisam ser tratados por muitas pessoas diferentes. Todos eles não são necessariamente cientistas de dados e não estarão familiarizados com as ferramentas de programação usadas pelos engenheiros. 

    Eles podem contar com relatórios detalhados e painéis de informações que possuem uma interface fácil de usar. 

    Painéis altamente funcionais e criação automática de relatórios podem ser criados usando o Redshift. Ele pode ser usado com ferramentas como Amazon QuickSight e também ferramentas de terceiros criadas por parceiros da AWS.

    Análise de registro

    A análise do comportamento é uma fonte poderosa de insights úteis. Ela fornece informações sobre como um usuário usa um aplicativo, como ele interage com ele, a duração do uso, seus cliques, dados do sensor e uma infinidade de outros dados. 

    Os dados podem ser coletados de várias fontes — incluindo um aplicativo da Web usado em um desktop, celular ou tablet — e podem ser agregados e analisados ​​para obter informações sobre o comportamento do usuário. Essa união de conjuntos de dados complexos e dados de computação pode ser feita usando o Redshift.

    O Redshift também pode ser usado para armazenamento de dados tradicional. Mas soluções como o data lake S3 provavelmente seriam mais adequadas para isso. O Redshift pode ser usado para realizar operações em dados no S3 e salvar a saída no S3 ou Redshift.

    Os benefícios de usar o Amazon Redshift

    A vantagem mais distinta de usar o Amazon Redshift é o custo-benefício para sua organização. Custa apenas uma fração (aproximadamente um vigésimo) do custo de concorrentes como Teradata e Oracle. 

    Além do custo, há vários outros benefícios, sendo estes os mais evidentes:  

    • Velocidade. Com o uso da tecnologia MPP, a velocidade de entrega de saída em grandes conjuntos de dados é incomparável. Nenhum outro provedor de serviços em nuvem pode igualar a velocidade ao custo que a AWS fornece. 
    • Criptografia de dados. A Amazon oferece o recurso de criptografia de dados para qualquer parte da operação do Redshift. Você, como usuário, pode decidir quais operações precisam de criptografia e aquelas que não precisam de criptografia. 

    E, como sabemos, a criptografia de dados fornece uma camada adicional de segurança.

    • Ferramental familiar. Redshift é baseado no PostgreSQL. Todas as consultas SQL funcionam com ele. 

    Além disso, você pode escolher qualquer ferramenta SQL, ETL e Business Intelligence (BI) com as quais esteja familiarizado. Não há necessidade de usar as ferramentas fornecidas pela Amazon.

    • Otimização Inteligente. Para um grande conjunto de dados, haveria várias maneiras de consultar dados com os mesmos parâmetros. Os diferentes comandos terão diferentes níveis de utilização de dados. 

    O AWS Redshift fornece ferramentas e informações para melhorar as consultas. Ele também fornecerá dicas para melhorar o banco de dados automaticamente. 

    • Automatização de tarefas repetitivas. Redshift tem as provisões pelas quais você pode automatizar tarefas que precisam ser feitas repetidamente. 

    Isso pode ser tarefas administrativas, como gerar relatórios diários, semanais ou mensais. Pode ser auditoria de recursos e custos. Também podem ser tarefas de manutenção regulares para limpar os dados. 

    • Escalonamento simultâneo. O Amazon Redshift será dimensionado automaticamente para oferecer suporte a cargas de trabalho simultâneas cada vez maiores.
    • Volume de consultas. A tecnologia MPP brilha neste aspecto. Você pode enviar milhares de consultas ao conjunto de dados a qualquer momento. 

    Ainda assim, o Redshift não desacelerará de forma alguma; ele alocará dinamicamente recursos de processamento e memória para lidar com uma demanda mais alta.

    • Integração AWS. O Redshift funciona bem com o restante das ferramentas da AWS. Você pode configurar as integrações entre todos os serviços de acordo com suas necessidades e configuração ideal.
    • API Redshift. O Redshift possui uma API robusta com extensa documentação. Ele pode ser usado para enviar consultas e resultados de bain usando ferramentas de API. A API também pode ser usada em um programa Python para facilitar a codificação.
    • Segurança. A segurança da nuvem é tratada pela Amazon e a segurança dos aplicativos na nuvem deve ser fornecida pelos usuários. 

    A Amazon fornece provisão para controle de acesso, criptografia de dados e nuvem privada virtual para fornecer um nível adicional de segurança.

    • Aprendizado de Máquina. O Redshift usa aprendizado de máquina para prever e analisar consultas. Isso, além do MPP, torna o desempenho do Redshift mais rápido do que outras soluções do mercado.
    • Fácil implantação. Um cluster Redshift pode ser implantado em qualquer parte do mundo de qualquer lugar em questão de minutos. Você pode ter uma solução de armazenamento de dados de alto desempenho pela fração do preço definido pelos concorrentes em meros minutos.
    • Backup consistente. A Amazon faz backup automático dos dados regularmente. Isso pode ser usado para restaurar em caso de falhas, falhas ou corrupção. Os backups estão espalhados por diferentes locais. Portanto, isso elimina o risco de falhas em um local como um todo.
    • AWS Analytics. A AWS oferece muitas ferramentas analíticas. Tudo isso pode funcionar bem com o Redshift. 

    A Amazon oferece suporte para integrar outras ferramentas analíticas ao Redshift. O Redshift tem recursos de integração nativos com os serviços de análise da AWS.

    • Formatos Abertos. O Redshift suporta e pode fornecer saídas em muitos formatos abertos para dados. Os formatos mais comuns suportados são os formatos de arquivo Apache Parquet e Optimized Row Columnar (ORC).
    • Ecossistema Parceiro. A AWS é um dos provedores de serviços em nuvem mais antigos. Muitos clientes dependem da Amazon para sua infraestrutura. 

    Além disso, a AWS tem uma forte rede de parceiros que cria aplicativos de terceiros e oferece serviços de implementação. Esse ecossistema de parceiros também pode ser aproveitado para ver se você consegue encontrar uma solução de implementação perfeita para seu negócio.

    → Leia também: Implementação do Amazon Redshift na Autoglass!

    Resumindo

    Os dados coletados crescerão a cada dia. Por isso, o Redshift é uma proteção contra os dados crescentes com complexidade analítica crescente. Ele pode ser usado para construir uma infraestrutura que dure no futuro. 

    Além disso, o Redshift oferece o melhor desempenho da classe por uma fração do custo dos concorrentes. Isso o torna uma proposta de valor para qualquer organização que precise lidar com grandes volumes de dados.

    Que tal, conseguimos te mostrar o que é e como funciona o Amazon Redshift? Fale conosco agora mesmo para mais detalhes, e veja como podemos te ajudar a implementar essa solução na sua empresa!

  • Serverless, o futuro sem servidor — ou o presente?

    Há algum tempo espera-se que o Serverless seja tendência e se torne mais importante para empresas dos mais variados portes e segmentos. 

    O termo descreve uma arquitetura de software emergente onde os aplicativos são hospedados na nuvem pública, a fim de tornar mais fácil para os desenvolvedores compôr o código destinado a ser executado.

    No futuro, Serverless pode se tornar tão central que as empresas não precisarão mais se preocupar com a infraestrutura, pois todo o ciclo de vida dependerá dos provedores de serviços em nuvem.

    Sobre isso queremos te ajudar a refletir.

    Confira, a seguir, o que os especialistas dizem sobre arquitetura sem servidor e como ela seguirá evoluindo cada vez mais!

    Serverless: afinal, o que é isso?

    Em primeiro lugar, é essencial definirmos o que uma arquitetura Serverless significa e implica.

    Em linhas gerais, podemos definir Serverless como a manutenção de qualquer aplicativo em uma plataforma autosuficiente com dependências embutidas. Neste modelo, os clientes não precisam se preocupar com os recursos da máquina.

    Além disso, é um padrão de desenvolvimento de software sem interação direta com o servidor. 

    No entanto, sem servidor não significa que os aplicativos sejam executados exatamente sem um servidor. 

    Pelo contrário, o servidor em nuvem de terceiros é usado para hospedar as aplicações. Portanto, não há necessidade de gerenciar hardware e software de servidor para hospedar o aplicativo. 

    Basicamente, o provedor de hospedagem é responsável pela infraestrutura e tarefas operacionais. Isso significa que os desenvolvedores de aplicativos sem servidor não estão preocupados com planejamento de capacidade, configuração, manutenção, dimensionamento do contêiner, máquina virtual e servidor físico.

    Por que o modelo Serverless está em ascensão

    Serverless é um modelo em que você não precisa gerenciar nenhuma infraestrutura, mas seu host fará tudo isso por você.

    Além disso, você obtém o poder de executar e executar qualquer coisa que precisar e sempre que precisar, em um nível ad hoc. Ou seja, você atribui a tarefa de execução e o provedor faz o restante da alocação de recursos, construção, execução, retorno de um status e, finalmente, desalocação do recurso.

    Também é interessante destacar a importância da computação sem servidor. 

    De fato, se você tiver apenas um software que deseja executar na nuvem como reação a algum evento externo e não quiser se preocupar com o provisionamento e a manutenção de servidores ou contêineres, poderá aproveitá-lo. 

    Na prática, você terá que aderir a uma maneira específica de escrever e implantar seu código, mas o provedor de serviços de nuvem fornecerá a infraestrutura para executá-lo sem sua intervenção e liberá-lo após a conclusão do código.

    Dois tipos de serviços atendidos pela arquitetura Serverless

    Veja esses dois tipos de serviços que a arquitetura serverless atende:

    • Função como Serviço: este modelo simplesmente implanta seu código e o servidor o executa automaticamente. 

    Nesse caso, os desenvolvedores não se preocupam com o ambiente de hospedagem. 

    → O AWS Lambda é um serviço popular neste sentido. 

    • Back-end como Serviço: este modelo ajuda a automatizar o desenvolvimento de back-end e gerenciar a infraestrutura de nuvem. Aqui o Frontend interage com o backend via API. 

    Os recursos de Back-end como Serviço são: notificação, gerenciamento de usuários, autenticação, banco de dados escalável e API.

    → Um exemplo famoso é o AWS Amplify. 

    Resumindo

    Por que usar uma arquitetura serverless?

    Após os desafios enfrentados pelas empresas durante o período mais crítico da pandemia, é interessante se perguntar o que a arquitetura Serverless pode trazer para um negócio e por que usá-la.

    Na arquitetura serverless, você simplesmente precisa implantar os aplicativos em uma plataforma e a plataforma cuidará de todas as dependências. Portanto, é fácil de manusear, dimensionar e reverter qualquer aplicativo.

    Ao usar uma arquitetura sem servidor, as empresas têm a possibilidade de manter a eficácia de seus aplicativos em alta, ao mesmo tempo em que escalam rapidamente seus serviços e aumentam seus clientes e produtividade.

    Além disso, o Serverless pode ser usado em muitos hosts, como o AWS Lambda. Então, a arquitetura sem servidor é muito útil, pois as organizações não precisam de nenhuma sobrecarga de arquitetura, enquanto ainda executam o código necessário.

    E mais: é econômico; a maioria dos hosts cobrará apenas pelo tempo de execução. Assim, em vez de pagar por servidores que estão lá cobrando dinheiro, você pode reduzir o custo de seu aplicativo apenas quando ele precisa ser executado. Por exemplo, se você tem um site de pequenas e médias empresas que não tem um tráfego insano, pode executá-lo por algumas centenas de reais por mês.

    O que você achou da reflexão que trouxemos neste artigo? Conseguimos te mostrar por que Serverless é o futuro? Se precisar de ajuda, faça contato conosco!

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  • AWS Serverless: os benefícios da arquitetura sem servidor

    AWS Serverless, a arquitetura sem servidor da AWS é uma maneira de criar e executar serviços e aplicativos sem precisar gerenciar a infraestrutura. 

    O aplicativo de usuários ainda é executado em servidores, mas os servidores são gerenciados pela AWS. Portanto, é um método que fornece suporte para serviços de back-end. 

    Além disso, os usuários pagam com base em seus cálculos, e nada mais é cobrado apenas pelos serviços utilizados. Embora sejam chamados de serverless, os servidores físicos ainda são usados, mas os desenvolvedores não precisam ter conhecimento disso. 

    Continue lendo para entender!

    Por que usar a arquitetura sem servidor da AWS 

    A arquitetura sem servidor da AWS oferece várias vantagens sobre a infraestrutura tradicional centrada em servidor ou baseada em nuvem. 

    Por exemplo, dá aos desenvolvedores maior escalabilidade, rapidez no lançamento, mais flexibilidade e tudo isso a um custo reduzido, pois o usuário paga apenas pelos serviços utilizados. 

    Logo, um desenvolvedor pode se concentrar em seu produto principal em vez de fazer malabarismos entre gerenciar e operar servidores ou tempos de execução e desenvolver o aplicativo. Ajuda a diminuir a latência.

    Mas tem mais!

    O usuário pode criar facilmente um aplicativo sem servidor com um pipeline de implantação automatizado no console do AWS Lambda. 

    Os serviços da AWS integrados ao AWS SAM são usados ​​para automatizar implantações. O AWS SAM ajuda a implantar novas versões da função Lambda e cria automaticamente aliases que apontam para a versão mais recente. 

    Se as distribuições graduais forem habilitadas por meio do AWS SAM, um recurso do CodeDeploy será criado automaticamente para o usuário. 

    Os principais serviços da arquitetura sem servidor da AWS 

    Existem vários serviços para computação sem servidor da AWS, alguns deles estão listados abaixo!

    Serviços de computação sem servidor 

    AWS Serverless fornece o AWS Lambda que permite que o usuário execute código sem gerenciar servidores, e o usuário paga apenas pelos cálculos usados. 

    O Lambda Edge permite que o usuário execute funções do Lambda nos pontos de presença da AWS em resposta a eventos do Amazon CloudFront AWS Fargate é um mecanismo de computação sem servidor criado para contêineres. 

    Ele ajuda a dimensionar e gerenciar a infraestrutura necessária para executar a caixa do usuário.

    Serviços de armazenamento sem servidor

    O Amazon S3 oferece a uma equipe de desenvolvimento um armazenamento de objetos durável, seguro e altamente escalável. É fácil de usar e portátil.

    O Amazon EFS oferece armazenamento de arquivos puro, escalável e elástico. É auto-ajustável e cresce e diminui conforme a demanda do usuário.

    Serviços de armazenamento de dados  sem servidor

    A AWS fornece o Amazon DynamoDB, que é um serviço de banco de dados No-SQL rápido e flexível para todos os aplicativos; ele precisa de latência de milissegundos em qualquer escala.

    Já o Amazon Aurora Serverless é uma configuração de dimensionamento automático sob demanda (sistema compatível com MySQL). Neste banco de dados irá iniciar e desligar automaticamente. O sistema será dimensionado de acordo com as necessidades da aplicação do usuário.

    Serviços de proxy de API 

    Amazon API Gateway é um serviço totalmente gerenciado que facilita a tarefa dos desenvolvedores de criar, manter, publicar, monitorar e proteger APIs em qualquer escala. 

    Os gateways permitem processar milhares de chamadas de API simultâneas e ajudam o usuário a lidar com gerenciamento de tráfego, autorização e controle de acesso, monitoramento e gerenciamento de versão de API.

    Serviços de Integração de Aplicativos 

    • Amazon SNS — serviço de mensagens pub/sub totalmente gerenciado que ajuda a desacoplar e dimensionar microsserviços, sistemas distribuídos e aplicativos sem servidor.
    • Amazon SQS — serviço de mensagens totalmente gerenciado que ajuda a desacoplar e dimensionar microsserviços, sistemas distribuídos e aplicativos sem servidor.
    • AWS AppSync — ajuda a simplificar o desenvolvimento de aplicativos, permitindo que você crie uma API GraphQL flexível, ajuda a proteger o acesso, a manipulação e combina dados de uma ou mais fontes de dados.
    • Amazon EventBridge — serviço de barramento de eventos para computação sem servidor que ajuda a facilitar o acesso a dados de aplicativos de várias fontes e enviá-los para o ambiente AWS do usuário.

    Serviços de Orquestração 

    • AWS Step Functions — ajuda a facilitar a coordenação dos componentes de aplicativos e microsserviços distribuídos; ele usa fluxos de trabalho visuais para o mesmo.

    Serviços de análise 

    • Amazon Kinesis — usado para transmitir dados na AWS. O Kinesis oferece ótimos serviços para ajudar a carregar e analisar os dados de streaming.
    • Amazon Athena —serviço interativo que facilita a análise dos dados no Amazon S3 usando SQL padrão. Athena não tem servidor.

    Serviços de ferramentas para desenvolvedores 

    A AWS fornece ferramentas e serviços que ajudam os desenvolvedores no processo de desenvolvimento de aplicativos sem servidor. 

    Tais como ferramentas para integração contínua, entrega, teste, implantação, monitoramento e diagnóstico, SDKs, estruturas e plugins de ambiente de desenvolvimento integrado.

    Benefícios de usar a arquitetura AWS Serverless

    A arquitetura sem servidor da AWS é uma benção, pois ajuda o desenvolvedor a concentrar todo o seu poder no desenvolvimento, em vez de se preocupar com a implantação e o gerenciamento de servidores. 

    Ela pode ser usada para executar ou construir qualquer aplicativo moderno e aumenta a agilidade, ao mesmo tempo em que ajuda a reduzir o custo do seu produto.

    Confira, a seguir, uma síntese dos principais benefícios:

    • Os servidores não precisam de atenção para instalação e manutenção.
    • O pagamento é de acordo com a taxa de transferência, tornando-o valor para o dinheiro.
    • Você pode escolher as configurações apropriadas de acordo com a necessidade do seu produto, pagando apenas pelas funções que usar.
    • Ajuda o desenvolvedor a se concentrar apenas no código, dando-lhe tempo suficiente para inovar o programa ou interagir com os clientes para obter feedbacks dos clientes, aumentando assim o tempo de lançamento no mercado.
    • Você pode escrever código e, quando terminar tudo, pode implantar o sistema imediatamente, e ele estará disponível para o mundo em poucos minutos. Assim, não há necessidade de fazer nenhum esforço para criar e gerenciar servidores.

    Que tal, nós conseguimos te mostrar quais são os benefícios da arquitetura AWS Serverless? Se precisar de ajuda para implementá-la na sua empresa, faça contato conosco! Para se aprofundar ainda mais no tema, baixe agora o eBook Computação sem Servidor!

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  • Escalabilidade, o grande diferencial do Redshift — entenda!

    No mundo moderno de hoje, Big Data e Data Analytics são algumas das tecnologias sob demanda mais populares em uso por várias empresas. Elas pareciam inovações no passado, mas hoje estão entre as ferramentas mais necessárias para atender a milhões de clientes. 

    Dentro disso, um dos data warehouses mais famosos e notáveis ​​é o Amazon Redshift que, em síntese, é uma solução de armazenamento de big data baseada em nuvem oferecida pela Amazon Web Services (AWS). Ele permite às empresas armazenar petabytes de dados em “clusters” de fácil acesso que podem ser consultados em paralelo.

    Neste artigo, você vai entender por que o Amazon Redshift é excelente para empresas que buscam escalabilidade tecnológica com custos sob controle. Acompanhe!

    Sobre o Amazon Redshift

    O Amazon Redshift é um data warehouse de grande escala totalmente gerenciado oferecido como um serviço de nuvem pela Amazon. 

    Totalmente gerenciado neste contexto significa que o usuário final é poupado de todas as atividades relacionadas à hospedagem, manutenção e garantia da confiabilidade de um data warehouse sempre em execução. 

    O Amazon Redshift oferece uma camada de consulta compatível com Postgres e é compatível com a maioria das ferramentas baseadas em SQL e aplicativos de inteligência de dados comumente usados. 

    Além do serviço de data warehouse, a AWS também oferece outro serviço chamado Redshift Spectrum, que é para executar consultas SQL em dados do S3 — este serviço não é tratado aqui, pois é um conceito fundamentalmente diferente. 

    Ao contemplar o uso de um serviço gerenciado de terceiros como o data warehouse de backbone, o primeiro ponto de discórdia para um arquiteto de dados seria a base sobre a qual o serviço é construído, especialmente porque a base tem um impacto crítico sobre como o serviço será comportar-se em várias circunstâncias. 

    Em suma, o Amazon Redshift foi projetado para big data e pode ser dimensionado facilmente graças ao seu design de nó modular. Com sua estrutura multicamadas, ele permite que várias consultas sejam processadas simultaneamente, reduzindo os tempos de espera.

    Sobre a escalabilidade do Amazon Redshift

    Um dos fatores mais críticos que torna valioso um serviço de data warehouse totalmente gerenciado é sua capacidade de escalar. Neste sentido, o Amazon Redshift pode ser dimensionado rapidamente e os clientes podem escolher a extensão da capacidade de acordo com seus horários de pico de carga de trabalho.

    Ele suporta dois tipos de operações de dimensionamento: 

    1. Redimensionamento clássico: o primeiro é o redimensionamento clássico, que permite que os clientes adicionem nós em questão de algumas horas. O redimensionamento clássico está disponível para todos os tipos de nós. 
    2. Redimensionamento elástico: o redimensionamento elástico possibilita operações de dimensionamento ainda mais rápidas, mas está disponível apenas no caso de nós, exceto o tipo de nós DC1. Dito isso, há uma pequena janela de tempo durante a operação de redimensionamento elástico em que o banco de dados estará indisponível para consulta. 

    O Redshift também permite que você gire um cluster restaurando rapidamente os dados de um snapshot. Isso é muito útil quando os clientes precisam adicionar recursos de computação para dar suporte à alta simultaneidade.

    → Leia também: Implementação do Amazon Redshift na Autoglass!

    Que tal, conseguimos te mostrar o que é e como funciona o Redshift? Fale conosco agora mesmo para mais detalhes, e veja como podemos te ajudar a implementar essa solução na sua empresa!

  • Como funciona o banco de dados Redshift?

    Como funciona o banco de dados Redshift?

    O banco de dados Redshift é uma solução de armazenamento de Big Data baseada em nuvem oferecida pela Amazon Web Services (AWS). A plataforma permite às empresas armazenar petabytes de dados em “clusters” de fácil acesso que podem ser consultados em paralelo. E cada um desses “nós” pode ser acessado independentemente por usuários e aplicativos. 

    O Redshift foi projetado para ser usado com uma variedade de fontes de dados e ferramentas de análise e é compatível com vários clientes existentes baseados em SQL.

    Quanto à arquitetura da plataforma, ela facilita a criação de uma conexão Redshift com uma variedade de ferramentas de Business Intelligence (BI). 

    Além disso, todo data warehouse do Redshift é totalmente gerenciado, portanto, tarefas administrativas como configuração, backups de manutenção e segurança são totalmente automatizadas.

    Sobre isso vamos conversar ao longo deste artigo. Continue lendo para entender!

    Por que surgiu o Redshift?

    O Redshift foi projetado para Big Data e pode ser dimensionado facilmente graças ao seu design de nó modular. Com sua estrutura multicamadas, ele permite que várias consultas sejam processadas simultaneamente, reduzindo os tempos de espera.

    Além disso, os clusters do Redshift podem ser divididos em fatias, o que ajuda a fornecer insights mais granulares sobre conjuntos de dados.

    Os bancos de dados Redshift também aproveitam ao máximo a infraestrutura de servidores em nuvem da Amazon, incluindo acesso ao AWS S3 para fazer backup de seus dados.

    Por que usar o banco de dados Redshift?

    Inteligência de dados

    Um dos usos mais eficazes dos bancos de dados Redshift é em organizações que têm alta demanda por análises e acesso a dados.

    Graças ao seu design vertical para clusters, diferentes departamentos e equipes podem ter seu próprio nó e acessar facilmente outros sem aumentar os tempos de espera ou causar gargalos.

    Serviços financeiros

    Em serviços financeiros, o Redshift pode ser usado para analisar dados históricos de mercado ou para criar modelos preditivos.

    Na prática, todas as organizações que têm necessidades de dados variáveis ​​também podem se beneficiar do uso do Redshift. Isso porque os nós podem ser ativados e desativados sob demanda, indo de gigabytes para armazenamento em nível de petabyte em minutos.

    Marketing

    Um uso comum da plataforma é armazenar dados de log para análise — informações que incluem logs da web, dados de fluxo de cliques e muito mais. Isso é útil em marketing e publicidade online, bem como no design de UX, por exemplo.

    Inteligência de negócios

    Em inteligência de negócios, o uso de um banco de dados redshift é útil para gerar vários painéis exclusivos e permitir uma melhor análise ad hoc .

    As empresas que coletam dados de fontes e canais diferentes também podem se beneficiar do design modular do Redshift, graças a uma variedade de conectores e compatibilidade com SQL e várias outras linguagens de cliente de banco de dados.

    Sobre o Amazon Redshift

    O Amazon Redshift é um produto de data warehouse baseado em nuvem em escala de petabytes totalmente gerenciado, projetado para armazenamento e análise de conjuntos de dados em grande escala. Também é usado para realizar migrações de banco de dados em grande escala.

    O banco de dados orientado a colunas do Redshift foi projetado para se conectar a clientes baseados em SQL e ferramentas de inteligência de negócios , disponibilizando os dados aos usuários em tempo real. Com base no PostgreSQL 8, o Redshift oferece desempenho rápido e consultas eficientes que ajudam as equipes a tomar decisões e análises de negócios sólidas.

    Resumindo

    O Amazon Redshift é um data warehouse em nuvem totalmente gerenciado. Ele tem a capacidade de escalar para petabytes, mas permite que você comece com apenas alguns gigabytes de dados. Aproveitando o Redshift, você pode usar seus dados para adquirir novos insights de negócios.

    → Leia também: Implementação do Amazon Redshift na Autoglass!

    Que tal, conseguimos te mostrar o que é e como funciona o Redshift? Fale conosco agora mesmo para mais detalhes, e veja como podemos te ajudar a implementar essa solução na sua empresa!

  • 5 previsões tecnológicas da AWS para 2022

    Werner Vogels, vice-presidente e diretor de tecnologia da Amazon.com publicou recentemente cinco previsões tecnológicas para 2022. De acordo com ele, a Inteligência Artificial finalmente chegará ao seu ponto máximo no desenvolvimento de softwares, entre outras tendências.

    Resolvemos reunir aqui o que o executivo defende, uma vez que início de ano é sempre propício a este tipo de previsão. 

    A ideia é que você fique por dentro da visão de uma das Big Techs mais influentes no mundo, e consiga imaginar os rumos da tecnologia no mundo dos negócios.

    Acompanhe!

    Previsões tecnológicas da AWS para 2022 

    1. A Inteligência Artificial tomará conta do desenvolvimento de softwares

    “Em 2022, o Machine Learning começará a desempenhar um papel importante no aumento dos fluxos de trabalho dos desenvolvedores de software, ajudando-os a criar um código mais seguro e confiável”, defende Werner Vogels.

    Para ele, ferramentas como Amazon DevOps Guru, Amazon CodeGuru, GitHub Copilot e GPT-3 “são os primeiros passos do futuro do desenvolvimento, onde o aprendizado de máquina é usado no desenvolvimento de código e fluxos de trabalho das operações de software”. 

    “Nos próximos anos, acredito que veremos uma explosão de capacidades na Inteligência Artificial no desenvolvimento de software” — Werner Vogels, da AWS.

    2. A nuvem chegará a TODOS os lugares

    Em 2022, veremos soluções especializadas trazerem “todos os músculos” da nuvem para transformar armazéns, restaurantes, lojas de varejo, fazendas e muito mais, defende Vogels.

    “O que veremos em 2022, e ainda mais nos próximos anos, é a aceleração da nuvem além do modelo tradicional de infraestrutura centralizada e em ambientes inesperados onde a tecnologia especializada é necessária”. 

    “A nuvem estará em tudo, desde caminhões dirigindo pela estrada até os navios e planos que transportam mercadorias. Ela será distribuída globalmente e conectada a quase qualquer dispositivo ou sistema digital na Terra e até mesmo no espaço” — Werner Vogels, da AWS.

    3. Espaços inteligentes vão se consolidar, principalmente no atendimento a idosos

    Pensando nos impactos da tecnologia no tecido social, Vogels defende que em 2022, “nossas casas e edifícios se tornarão melhores assistentes e companheiros mais atentos para ajudar verdadeiramente em nossas necessidades mais humanas”.

    Para o executivo, o maior impacto será com os idosos. “Será uma combinação de tarefas simples que você esperaria – desde diminuir as luzes, trancar portas e desligar o forno se alguém se esquecer – até as coisas mais contextuais e proativas que a tecnologia pode fazer: fazer perguntas quando os padrões de vida normais divergem e atuam soluções de bom senso quando necessário”. 

    “Isso resultará em cuidar melhor das pessoas e, no caso de uma população em envelhecimento, significa que criaremos uma nova classe de lares para que as pessoas possam realmente ficar em casa” — Werner Vogels, da AWS.

    4. A sustentabilidade ganhará arquitetura própria

    Para o diretor de tecnologia da Amazon.com, neste ano os desenvolvedores começarão a tomar decisões conscientes da sustentabilidade sobre os sistemas e aplicativos que estão construindo. “Eles buscarão novas abordagens para arquiteturas de nuvem que otimizem para as necessidades do planeta, bem como as necessidades dos usuários finais”.

    “Vamos ser claros: a tecnologia usa energia e, na AWS, estamos comprometidos em fazer escolhas inteligentes de infraestrutura. Estamos no caminho certo para operar com energias 100% renováveis ​​até 2025 – cinco anos antes de nossa meta original de 2030” — Werner Vogels, da AWS. 

    “Mas fazer a nuvem funcionar com vento, sol ou energia hidrelétrica é apenas parte da responsabilidade de sustentabilidade que nós, desenvolvedores, e realmente quem dirige uma empresa deve arcar com os ombros. É uma responsabilidade compartilhada e um esforço genuíno que clientes, funcionários e funcionários em potencial exigirão cada vez mais ver”, completa o executivo.

    5. Uma nova onda de conectividade trará uma nova classe de aplicativos

    Por fim, marcando o impacto global das tendências para 2022, Vogels afirma que bilhoes de pessoas serão afetadas positivamente com a banda larga acessível.

    “Os satélites de órbita terrestre baixa estão configurados para levar banda larga acessível a todos os cantos do planeta. Isso mudará a vida de bilhões de pessoas, à medida que professores, alunos, pequenas empresas e praticamente qualquer pessoa se conecta à Internet”.

    “A conectividade onipresente nos levará de espaços inteligentes a cidades inteligentes, países inteligentes e, finalmente, em direção a um mundo inteligente” — Werner Vogels, da AWS. 

    Que tal, o que você achou das previsões tecnológicas da AWS para 2022? Deixe seu comentário!